Python 熊猫：检查行中的列划分是否与舍入匹配

假设我有一个数据帧

df

as

 A       B    r
145    146    99.32
1      10     10
2      20     35

列

r

表示

A

与

B

的比率，第三行除外。但是，正如你们所看到的，第一行的这个比率已经四舍五入了

如果我跑

df[df.A/df.B == r]

因为四舍五入，我没有听到任何一行。显然，我可以用除法构造列，将其四舍五入，然后进行比较，但有没有办法直接从上面的选择说明中进行比较？

我会使用以下方法：

它非常灵活-您可以指定相对或绝对公差：

rtol：浮动

相对公差参数（参见注释）

atol：浮动

绝对公差参数（见注释）

平等：bool

是否将NaN的进行同等比较。如果为True，则a中的NaN将被视为等于输出数组中b中的NaN

In [32]: df
Out[32]:
   A  B          r
0  3  7   0.420000
1  3  7   0.428571
2  1  2  10.000000

In [33]: df.A/df.B
Out[33]:
0    0.428571
1    0.428571
2    0.500000
dtype: float64

In [34]: np.isclose(df.A/df.B, df.r)
Out[34]: array([False,  True, False], dtype=bool)

In [35]: np.isclose(df.A/df.B, df.r, atol=1e-2)
Out[35]: array([ True,  True, False], dtype=bool)

In [36]: df.loc[np.isclose(df.A/df.B, df.r, atol=1e-2)]
Out[36]:
   A  B         r
0  3  7  0.420000
1  3  7  0.428571

In [37]: df.loc[np.isclose(df.A/df.B, df.r)]
Out[37]:
   A  B         r
1  3  7  0.428571