难以将五星评级转换为'；正'；和'；负数'；Python中的缩放

我有一个csv，它包含1-5的整数。我正在尝试编写一个新的csv，它接受原始csv中的任何1和2，并返回“负”，然后所有3、4和5都返回为“正”。以下是我目前所拥有的（我正在使用Pandas&TextBlob供参考）：

以下是我的csv的外观：

我的for循环对每行只返回“负”。我确信这是一个简单的错误（我对Python非常陌生），任何帮助都将是惊人的。谢谢大家!

这应该行得通

for i in ratings.itertuples():
    if i in sentlist:
        sentimentals.append("negative")
    else:
        sentimentals.append("positive")

---

如果只有一列，则无需将行作为元组循环。相反，只循环该列：

for i in ratings['rating']:
    if i in sentlist:
        sentimentals.append("negative")
    else:
        sentimentals.append("positive")

---

以下是使用和方法处理熊猫的方法：

---

另一种方法是，使用而不是循环来创建

“情感”

：

---

感伤=['negative'如果x替换
如果neg:
如果我在sentlist:

中，如果我在sentlist:中，则用

替换
如果我在sentlist:neg=True
中，则从上面删除行
。应该有效。@OD1995谢谢你的回答。当我进行更改时，现在只返回“肯定”。也许值得更新你的问题，以便更好地了解 评级
？也就是说，它有哪些列，也许是@OD1995这样的行的例子，它似乎是neg=True部分的问题。一旦该值设置为True，它将在for循环期间保持True，因为您没有设置任何方式使其变回False。您可以通过在insi中添加neg=False来修复此问题取消for循环（在第一个if语句之前）元组的值为0或1是很奇怪的。也许您应该在比较之前提取“rating”的值。
for i in ratings['rating']:
    if i in sentlist:
        sentimentals.append("negative")
    else:
        sentimentals.append("positive")

d = {1: 'negative',
     2: 'negative',
     3: 'positive',
     4: 'positive',
     5: 'postive'}

ratings = pd.read_csv(r'/Users/jackcarlson/Downloads/amazon-cell-phones-reviews/only_rating.csv')

(ratings['rating'].map(d)
 .to_csv('/Users/jackcarlson/Downloads/starreview.txt',
         index=False, header=False))

sentimentals = ['negative' if x <= 2 else 'positive' for x in ratings['rating']]