Python ValueError:传递的项目数错误5，放置意味着1

我正在尝试用每个

项目标识符

（每个项目类型）的

项目可见性

值替换

项目可见性

。但它抛出了一个错误：

ValueError:传递的项目数错误5，放置意味着1

data['Item_Visibilty'] = data.groupby('Item_Identifier').transform(
        lambda x: x.replace(x.mean()))

使用数据透视表-

visibility_avg = data.pivot_table(values = 'Item_Visibility', index = 'Item_Identifier')
#imputing  0 values with mean visibility of products
miss_bool = data['Item_Visibility'].isnull()
data.loc[miss_bool,'Item_Visibilty'] = data.loc[miss_bool,'Item_Identifier'].apply(lambda x: visibility_avg(x))

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据我所知，你的问题是：你想把

Item\u可见性

的每个唯一值

Item\u标识符

的平均值放入

Item\u可见性

列中。我猜，

Item\u Identifier

，在这种情况下意味着一组项目，因为从另一方面来说，将它们分组然后取平均值是没有意义的

回答你的问题:

# sample data creation
data = pd.DataFrame(np.random.rand(4000,2),columns=['Item_Identifier','Item_Visibility'])
data.loc[:,'Item_Identifier']= data.loc[:,'Item_Identifier'].apply(
        lambda x: 'id1' if x> 0.4 else 'id2')
# creating map_table so we could map values
map_table = data.groupby('Item_Identifier').mean()
# mapping values
data.loc[:,'Item_Visibility'] = data.loc[:,'Item_Identifier'].map(
        map_table.to_dict()['Item_Visibility'])

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希望有帮助

请包含一个数据（作为文本）作为示例，以演示您试图实现的目标（5行就足够了）我已经添加了这两行的示例。如果没有图像，请将示例数据（不太大）作为文本发布。检查也请添加输出应该是什么样子，这样我们可以比较我们的。感谢you@SreeramTP您的解决方案引发新错误：AttributeError:“Series”对象没有帮助查看我在网上找到的答案的属性“todict”。难道没有办法让这件事变得简单吗