Python Can'；t在label studio中添加Ml后端

我正在尝试在label studio上添加我的ML模型。 我试过这些命令

cd label-studio
pip install -e .
cd label_studio/ml/examples
pip install -r requirements.txt


   label-studio-ml init my_ml_backend --script label_studio/ml/examples/simple_text_classifier.py

以下是label_studio/ml/examples中的文件：- requirements.txt

simple_text_classifier.py

dummy_model.py

pytorch_transfer_learning.py

这给了我一个错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'simple_text_classifier'

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如何在label studio上添加我的模型？

可能有点晚，但可能有人发现了这个问题。我的诀窍是什么：在

label\u studio/ml/examples

文件夹中，尝试一下

label-studio-ml init my_ml_backend --script simple_text_classifier.py

（我只是从脚本中删除了其余部分） 如果您收到一个错误，告诉您添加

--force

，请执行该操作（这将覆盖现有的

myml\u backend

文件夹），或者简单地删除

myml\u backend

文件夹，然后再次运行相同的命令

在此之后，您希望得到以下响应：

Congratulations! ML Backend has been successfully initialized in ./my_ml_backend
Now start it by using:
label-studio-ml start ./my_ml_backend

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对我有效的快速解决方案是，我导航（

cd

）到包含

simple\u text\u classifier.py

的目录，即

示例

，然后从该目录执行以下命令：

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label studio ml init my\u ml\u backend——脚本simple\u text\u classifier.py

请阅读标记的描述。