如果满足条件，Python将2D数组连接到新列表

假设我有一个数组：

print(arr1.shape)
(188621, 10)

在第n列中（本例中为4），我想检查一个值何时高于阈值t。当第4列的第I次迭代超过阈值t时，我想为arr1的整行创建一个新列表（x个实例）。换句话说，当满足第4列中的条件时，它从arr1中提取第i行。到目前为止，我已经：

arr2=[]

for i in range(0,len(arr1)):
   if arr1[i,4] > t:
      arr2.append(arr1[i,:])

我还尝试了以下几点：

for i in range(0,len(arr1)):
   if arr1[i,4] > t:
      if len(arr2) == 0:
         arr2 = arr1[i,:]
      else:
         arr2 = np.concatenate((arr2,arr1[i,:]))

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然而，当满足条件时，这两个实例似乎都在以一维x*10的形式增长，而不是以二维（x，10）列表的形式增长。我在这里错过了什么？

嗯，这并不难

arr2=arr1[np.逻辑（arr1[：，4]