Python 如何基于另一列B的值替换dataframe列A的值

例如，我有一个数据帧 df=pd.DataFrame（[[1,2，np.nan]，[4,5，np.nan]，[7,8,9]） 是的

        sku  r1   r2
    0    1   2  NaN
    1    4   5  NaN
    2    7   8  9.0

若我想在r2的基础上更改r1列的值，我的意思是若r2不是Nan，那个么使用r2的值替换r1的值，否则保持r1不变

因此，结果将是：

        sku  r1   r2
    0    1   2  NaN
    1    4   5  NaN
    2    7   9.0  9.0

在本例的第三种情况下，将8改为9.0。 我是一个新的熊猫学习者，这需要我花时间来找到解决这个问题的方法

谢谢您的帮助。

您可以使用：

或：

---

使用

np.where

：

df['r1'] = np.where(df['r2'].notnull(),df['r2'],df['r1'])
df

输出：

   sku   r1   r2
0    1  2.0  NaN
1    4  5.0  NaN
2    7  9.0  9.0

df['r1'] = np.where(df['r2'].notnull(),df['r2'],df['r1'])
df

   sku   r1   r2
0    1  2.0  NaN
1    4  5.0  NaN
2    7  9.0  9.0