Python：检查表中的值在其他表中的位置

[编辑]我想用Python解决这个问题：我有一个表列出了一些点的坐标，因此它有两列a，B。另一个表列出了两列C，d中点的坐标。列C和d中的值与a和B中的值相同，但顺序不同。我的目的是检查a，B中的值在C，D列中的位置。 我试过这个代码：[对不起，我只写了a部分代码，但现在已经完成]

import pyfits
from nifty import *

hdulist = pyfits.open('PolCat_withRRM.fits')
tbdata = hdulist[1].data


G_lon = np.array(tbdata.field('G_lon'))
G_lat = np.array(tbdata.field('G_lat'))

np.save('glon', G_lon)
np.save('glat', G_lat)

matrix=[G_lon,G_lat]
matrice=np.array(matrix)

#loading information about the sources and the (simulated) data
lon = np.load('lon.npy')
lat = np.load('lat.npy')

#Now I want know where the values in colujmns G_lon e G_lat are in lon e lat columns

delta=(0.003,0.003)
for item1 in zip(G_lon, G_lat):
    for item2 in zip(lon, lat):
        if (item2 >= tuple(np.subtract(item1,delta))) and (item2 <= tuple(np.sum(item1,delta))):
           item2_index=np.where(lon)
           item = lon[item2_index]
           print item2

导入pyfits
从漂亮的进口*
hdulist=pyfits.open（'PolCat_with rrm.fits'）
tbdata=hdulist[1]。数据
G_lon=np.array（tbdata.field（'G_lon'））
G_lat=np.array（tbdata.field（'G_lat'））
np.save（'glon'，G_lon）
np.save（'glat'，G_lat）
矩阵=[G_lon，G_lat]
矩阵=np.数组（矩阵）
#加载有关源和（模拟）数据的信息
lon=np.load（'lon.npy'）
横向荷载=横向荷载（“横向荷载”）
#现在我想知道colujmns G_lone G_lat中的值在lone lat列中的什么位置
增量=（0.003,0.003）
对于拉链中的项目1（G_lon，G_lat）：
对于拉链中的项目2（长、宽）：
如果（item2>=tuple（np.subtract（item1，delta）））和（item2，我无法真正理解您的代码，因为它缺少一些东西，但对于初学者来说，可以尝试删除这里的括号：

if (item2 >= tuple(np.subtract(item1,delta))) and (item2<=tuple(np.sum(item1,delta))):

如果（item2>=tuple（np.subtract（item1，delta））和（item2=tuple（np.subtract（item1，delta））和item2感谢您的解决方案，但它不起作用。更好的是，输出是我在问题中添加的错误。。
if (item2 >= tuple(np.subtract(item1,delta))) and (item2<=tuple(np.sum(item1,delta))):

if item2 >= tuple(np.subtract(item1,delta)) and item2 <=  tuple(np.sum(item1,delta)):