Python 熊猫系列分裂然后崩溃

我有一个拆分系列，如下所示：

genes
0    A
1    B,C
2    D
genes.str.split(",")
0   [A]
1   [B, C]
2   [D]

这是使用拆分创建的。然后我如何将其组合成一个单数序列

genes
0    A
1    B
2    C
3    D

与和一起使用：

或使用

系列

构造函数展开列表理解：

s = pd.Series([y for x in genes.str.split(",") for y in x])

或：

---

在

str.join

中将

pandas.Series

用作

iterable

时，将使用

值。因为我们最终要拆分的是那个讨厌的逗号，所以我们可以先用逗号连接

','.join(genes)

'A,B,C,D'

我们可以很容易地在这些逗号上拆分

','.join(genes).split(',')

['A', 'B', 'C', 'D']

然后将其转换为
pandas.Series

pd.Series(','.join(genes).split(','))

0    A
1    B
2    C
3    D
dtype: object


安装程序
另一种可能的解决方案是：

[外]

因此，在
split
之后使用
sum

pd.Series(genes.str.split(",").sum())
Out[770]: 
0    A
1    B
2    C
3    D
dtype: object

有点不相关，但是你知道如何首先创建基因数据框吗？当我做
df=pd.DataFrame（{'genes'：['A'，['B'，'C']，'D']}）
时，它会按预期在列表中给我B，C，但是我如何得到与OP的原始df类似的df，即不作为列表？@amanb-使用
pd.DataFrame（{'genes'：['A']，['B'，'C']，['D']}）
好的，拆分后的版本会应用到OP的数据框架上。我希望在分裂前实现这一目标。不确定，如果有可能的话。
pd.Series(','.join(genes).split(','))

0    A
1    B
2    C
3    D
dtype: object

genes = pd.Series(['A', 'B,C', 'D'])

import numpy as np

genes_stacked = pd.Series(np.hstack(genes.str.split(',')))

print(genes_stacked)

0    A
1    B
2    C
3    D

pd.Series(genes.str.split(",").sum())
Out[770]: 
0    A
1    B
2    C
3    D
dtype: object