Python Matplotlib：更改每个y值

在列表1按轴进行分组后，我需要更改第二个图形中的所有y值，例如

**2/total

。hist

import matplotlib.pyplot as plt
figure1, axes1 = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 1)
axes1[0].hist(x = list1, bins = np.arange(start = 0, stop = 6, step = 1), density = True)
axes1[1].hist(x = list1, bins = np.arange(start = 0, stop = 6, step = 1), density = True)
figure1.show()

我该怎么做

第二个图形的结果bin值应为：

0    0.217322
1    0.045818
2    0.038517
3    0.007593
4    0.000658
5    0.000115

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这对密度不起作用。您想自己使用

h, bins = np.histogram(list, bins=np.arange(6))

将h归一化为

h = h/np.sum(h)

或者实际计算密度

db = np.array(np.diff(bins), float) 
h = h/db/h.sum()

并手动绘制直方图，或者使用一些mpl方法（在每个箱子中放置一个计数，并将实数解析为权重）

plt.hist(bins[:-1]+0.5, bins=bins, weights=h)
plt.hist(bins[:-1]+0.5, bins=bins, weights=h**2)

或者使用专用软件包绘制已计算的直方图（mpl目前不直接支持）

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这不适用于密度。您希望自己使用

h, bins = np.histogram(list, bins=np.arange(6))

将h归一化为

h = h/np.sum(h)

或者实际计算密度

db = np.array(np.diff(bins), float) 
h = h/db/h.sum()

并手动绘制直方图，或者使用一些mpl方法（在每个箱子中放置一个计数，并将实数解析为权重）

plt.hist(bins[:-1]+0.5, bins=bins, weights=h)
plt.hist(bins[:-1]+0.5, bins=bins, weights=h**2)

或者使用专用软件包绘制已计算的直方图（mpl目前不直接支持）

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什么是

总计

？什么是

总计

？