Python 使用Joblib的随机数发生器

我需要在一个函数中生成随机数，该函数使用Joblib并行。然而，从核心生成的随机数是完全相同的

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目前，我通过为不同的内核分配随机种子来解决这个问题。有什么简单的方法可以解决这个问题吗？

这是意料之中的，尽管很不幸

原因是joblib（基于标准的多处理Python工具）依赖于Unix下的forking。分叉创建完全相同的进程，从而生成相同的伪随机数

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解决此问题的正确方法是为每个调用并行调用的函数传递一个种子，例如随机生成的整数。然后在函数中使用该种子为本地随机数生成种子。

如何生成随机数？请显示一些代码，以便我们可以提供帮助。