取一个「；“永恒”；运行我的Python脚本
我有一个Python脚本，它从任何目标文件加载二进制数据并存储在内部 它本身，在一个列表中。问题是存储的文件越大，下次打开它所需的时间就越长。假设我想加载一部700MB的电影并将其存储在脚本文件中。然后想象一下，我第二天打开它，脚本中存储了700 MB的数据。打开它需要一段时间 下面是脚本文件外观的简化布局 第1行：“700MB的电影存储在列表中。” 下面的所有内容：“最终用户使用的所有功能。” 在解释器到达用户等待调用的函数之前， 它必须首先解释第1行上的700 MB数据！这是一个问题 因为谁想等一个小时才打开脚本 那么，如果我像这样改变文件的布局会有帮助吗 第一行：“最终用户使用的所有功能。”下面：“700 MB电影存储在列表中。”取一个「；“永恒”；运行我的Python脚本,python,Python,我有一个Python脚本，它从任何目标文件加载二进制数据并存储在内部 它本身，在一个列表中。问题是存储的文件越大，下次打开它所需的时间就越长。假设我想加载一部700MB的电影并将其存储在脚本文件中。然后想象一下，我第二天打开它，脚本中存储了700 MB的数据。打开它需要一段时间 下面是脚本文件外观的简化布局 第1行：“700MB的电影存储在列表中。” 下面的所有内容：“最终用户使用的所有功能。” 在解释器到达用户等待调用的函数之前， 它必须首先解释第1行上的700 MB数据！这是一个问题 因为谁
那会有帮助吗？或者在调用函数之前，解释器必须遍历所有700 MB吗？Python编译器的工作方式至少让您很难说要做什么 首先，每次更改脚本（例如，通过添加文件），它都会在执行之前触发一个新的编译周期（将.py文件转换为.pyc文件） 其次，每次导入模块时，都会将大块数据加载到内存中（无论是在导入时还是首次访问数据时） 这不仅速度慢，而且不安全且容易出错 我猜您打算做的是，分发一个包含数据的文件 您可以使用以下小技巧完成此操作： 制作一个（基本上是一个zip文件）。
使用该模块构建zip文件非常简单。您究竟是如何以及为什么在Python中存储700Mb的文件的？为什么您的脚本会将数据添加到自身中？同时，显而易见的解决方案是将数据放在单独的文件中，然后在启动时读取并处理它。如果处理时间太长，只需
pickle