直接向复杂的Python对象读取Excel单元格值，DataNitro

我正在开发一个程序，该程序允许我执行诊断并从包含数百张excel工作表的文件中提取数据。我正在使用DataNitro加载项

我的计划分为两个阶段：

阶段一：诊断：程序读取每张工作表上特定用户输入列中的每个单元格，并将字典和列表返回excel选项卡。列表的一个示例是：要提取的数据的起始/结束行。缺少或具有异常值等的表和观察列表。这些对象有两个目的：1）允许用户识别在提取数据之前应检查的值；2）描述每张表的数据结构

第一阶段：数据提取程序使用第一阶段中创建的对象，从各个工作表中提取数据，并将其编译到新工作表中

这个程序运行得非常好，我能够非常快地提取数千个观察结果（当你知道我以前的工作是手工完成的！！！）

问题是：

为了实现第二阶段，它使用在第一阶段创建的对象。这意味着，一旦诊断阶段结束，并且用户已经迭代了足够的次数，直到用户满意数据已准备好提取为止，整个程序必须从头开始重新运行。这无疑是一种低效，尤其是在诊断阶段可能需要几分钟的时间。所以我想知道的是，是否有某种方法可以将单元格值中包含的列表读回python，作为它们想要的对象类型？如果有，我可以使用第一阶段中的对象作为它们在excel工作表中的显示，并将它们直接带到第二阶段，而无需重新运行第一阶段程序

例如：其中一个字典有一个表示页码的键，一个条目本身是一个字典列表，其中的键具有观察值，一个条目是一个列表，在该列表上可以找到观察值的行

{'Sheet1'：[{'OBSERVATION4'：[12,13,14]}，{'OBSERVATION12'：[29,31,35]}，'Sheet12'：[{'OBSERVATION7'：[6,7,9]}，{'OBSERVATION18'：[40,44,48]}

在excel单元格中，它仅显示为字符串

如何将这种类型的复杂对象直接读回python

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谢谢

您可以将字符串传递给

eval

函数，该函数将作为Python代码进行计算。例如，如果在名为“数据表”的工作表的单元格A1上有该字符串，则可以执行以下操作：

my_dict = eval(Cell("Data Sheet", "A1").value)

将词典加载回

my_dict

通常，在使用eval函数时应该小心，因为评估任意用户输入是一个安全漏洞。（例如，您不希望在网站上执行此操作。）但是，在这种情况下，用户可以编写和运行自己的代码，因此这不是问题