Python 从R/MatLab中的点创建随机圆

我正在和我大学的一位教授做一些研究，他要求我为拓扑数据分析（TDA）创建一些数据

我使用了来自R和MatLab的两个软件包，但是作者们似乎对如何在执行与Betti点的持久性相关的操作时随机化数据有类似的想法

R（和MatLab）中的问题是，圆是通过以下方式创建的：

X <- circleUnif(n=30)

---

X只要您安装了numpy，以下功能就可以正常工作（如果您没有安装，请在命令行中使用
pip install numpy
）

作为示例用法：

>>> X = circleUnif(3, 1, 0, (2, 3))
>>> print X
[[1.29321773 3.70743115]
 [2.72817308 3.68539329]
 [2.35728855 2.06600595]]

但根据我的经验，python在拓扑数据分析方面并没有R那么成熟。使用python中可用的数据科学工具没有任何问题，如果您愿意，可以使用python生成用于R的数据。但这是python真正缺乏用于数据科学任务的高质量、稳定的工具的少数实例之一。我最终可能会做一些，或者其他人可能会做一些，但是对于大多数TDA算法，您现在没有太多的选项。
那么您想向半径添加均匀分布的随机值吗？为什么这么难？到目前为止，你尝试了什么？我从另一个有R经验的人那里得到了帮助，他能够使用一些基本的三角函数创建随机圆。谢谢你的帮助！请不要在堆栈溢出上发布像paste.ofcode.org这样短暂的内容。我通过R找到了解决方案，但是我对Python的潜力感兴趣。如果我尝试通过Python实现解决方案，我将来可能会尝试您的想法。
>>> X = circleUnif(3, 1, 0, (2, 3))
>>> print X
[[1.29321773 3.70743115]
 [2.72817308 3.68539329]
 [2.35728855 2.06600595]]