Python 合并排序1数组，每次更改都必须影响另一个列表

我有两个阵列：

dates=[datetime.date(2015, 1, 28), datetime.date(2016, 5, 10), datetime.date(2016, 3, 15), datetime.date(2018, 10, 28), datetime.date(2017, 7, 1), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29)] 
prices=[100, 150, 25, 150, 300, 100, 100, 100, 100, 100]

我需要排序日期，但2个列表的索引需要链接；i、 e对于我对日期所做的每一次更改，我必须对价格进行更改

预期产量为

dates=[datetime.date(2015, 1, 28), datetime.date(2016, 5, 10), datetime.date(2016, 3, 15), datetime.date(2018, 10, 28), datetime.date(2017, 7, 1), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29), datetime.date(2018, 10, 29)]

prices=[100, 150, 25, 150, 300, 100, 100, 100, 100, 100]

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我目前正在使用气泡排序，但这对于我的需要来说太慢了。

也许最容易存储原始位置：

new_dates=[]
indices=[]
for i, date in sorted(enumerate(dates), key = lambda x: x[1]):
    new_dates.append(date)
    indices.append(i)
new_prices=[]
for i, price in sorted(enumerate(prices), key = lambda x: indices.index(x[0]):
    new_prices.append(price)

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dates，prices=zip（*排序（zip（dates，prices）））

我建议将这两个列表合并成一个列表。当您有相关数据时，它们应该在类或字典中。首先，这是一个很好的解决方案，我讨厌不知道它，但我真的需要一个合并排序算法来完成this@LukaBediashvili你是说你必须自己写合并排序吗？@SilverSlash是的，拼贴我会的，但我不知道如何进行这种排序