Python 将数据保存在三个数组中

我有这个档案：

1 2 3
2 1 3
7 8 9
4 5 3

我想要的是创建三个数组，这样保存数据：

在第一个数组中，数据将是：1、2、7、4 在第二个数组中，数据将是：2、1、8、5 在第三个数组中，数据将是：3、3、9、3

我想，在第一次我必须得到的列数这样做，但我不知道这是否是可能的

我想我可以读取所有的行并将数据逐行保存在一个数组中，然后创建三个数组，其中包含我想要的内容，但这不是最好的。所以这就是我问你是否有更好的想法来做这件事的原因

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多谢各位

如果所有行都包含相同数量的列，您只需使用：

with open(filename,'r') as file:
    data = zip(*[[int(x) for x in line.split()] for line in file])

现在数据将是：

data == [(1, 2, 7, 4), (2, 1, 8, 5), (3, 3, 9, 3)]

因此，如果需要列表，您可以将它们映射到

list

s，然后使用例如序列分配来获得列，如：

with open(filename,'r') as file:
    col1,col2,col3 = map(list,zip(*[[int(x) for x in line.split()] for line in file]))

如果有更多的列，而您对它们不感兴趣，您可以使用

*.

捕捉其他列（并忽略它们）。比如：

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您可以读取、

split

和

zip

（一种转换数据的方式），在分割后转换为整数

with open("file.txt") as f:
    s = list(zip(*([int(x) for x in l.split()] for l in txt)))

结果:

[(1, 2, 7, 4), (2, 1, 8, 5), (3, 3, 9, 3)]

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假设你自己已经打开了文件对象，这个怎么样

array = [line.split(" ") for line in file]
x, y, z = zip(*array)

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x、 y、y和z现在将分别保存第一列、第二列和第三列。

首先定义文件的数组和路径：

path = ...
arr = []

然后迭代文件的每一行：

with open(path) as f:
    for line in f:
        arr.append(line.split(" "))

这与大小无关，这意味着阵列可以任意长或宽

但是，如果整数的大小和长度是固定的，则可以使用：

arr.append([line[0], line[2], line[4]]) # For one digit numbers, 3 columns
arr.append([line[0:1], line[3:4], line[5:6]]) # For 2 digit numbers, 3 columns

在第一种情况下，0、2和4是数字的位置，与我在第二种情况下所做的类似

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使用

arr[0]

、

arr[1]

或

arr[2]

获取列数。或者

arr[x][y]

获取特定数字。

可能尝试使用Numpy。将文件读取为矩阵，然后将其转置

from numpy import *
a = mat('1, 2, 3; 2, 1, 3; 7, 8, 9; 4, 5, 3')
b = transpose(a)

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如果您将在以后做任何基于数组的操作，请考虑使用。它有许多操作的高级接口

import numpy as np
data = np.loadtxt(fname)
# either separate out copies of the arrays explicitly
col1 = data[:,0]
col2 = data[:,1]
col3 = data[:,2]
# or just operate directly on a column (or row), e.g.
print(data[:,1].max())

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看一看

a=numpy.genfromtxt（file，unpack=True）

应该可以做到这一点（它将返回一个二维numpy数组，使得

a[i]

是文件的第i列）。创建三个数组，逐行读取文件。在每次迭代中，按空格分割行，并将部分添加到相应的数组中。请注意，

x

、

y

和

z

将不会列出。您只为

zip

的输出生成了一个列表。由于您执行序列赋值，这是非常无用的。确实，您可以直接对迭代器执行多重赋值。我将编辑列表功能。你会得到相同的答案——x，y和z都是元组，据我所知，这很好，这个问题没有要求列表。这里你（a）假设所有整数都是一位数长，（b）你用元组构造一个列表，所以每行一个元素。好的，我会解决这个问题

arr.append([line[0], line[2], line[4]]) # For one digit numbers, 3 columns
arr.append([line[0:1], line[3:4], line[5:6]]) # For 2 digit numbers, 3 columns

from numpy import *
a = mat('1, 2, 3; 2, 1, 3; 7, 8, 9; 4, 5, 3')
b = transpose(a)

import numpy as np
data = np.loadtxt(fname)
# either separate out copies of the arrays explicitly
col1 = data[:,0]
col2 = data[:,1]
col3 = data[:,2]
# or just operate directly on a column (or row), e.g.
print(data[:,1].max())