Python 将dataframe列转换为具有当月最后一个工作日的日期类型

我有以下数据帧

df

：

       Date     number
0    AUG 17        1.0
1    AUG 17        1.6
2    FEB 18        1.0
3    MAR 18        1.7
4    APR 18        6.0
5    Jan 19        1.0
6    Apr 19        2.0
7    Jun 19        7.1
8    Jan 20        5.5
9    Feb 20        8.6

我想将

Date

列转换为Date类型（每月的最后一个工作日（星期一到星期五）），以便获得以下输出：

            Date     number
0    2017-08-31        1.0
1    2017-08-31        1.6
2    2018-02-28        1.0
3    2018-03-30        1.7
4    2018-04-30        6.0
5    2019-01-31        1.0
6    2019-04-30        2.0
7    2019-06-28        7.1
8    2020-01-31        5.5
9    2020-02-28        8.6

请注意，我的一些月份是大写的

我试过：

date = [datetime.datetime.strptime(x,'%b%Y').date() for x in df['Date']]

---

但我总是给出匹配错误，我想这是因为有些月份是大写的。

这就是你要找的吗？使用该方法（也可在

pandas

中找到）解析日期，并从

pd.offsets

添加偏移量，以获得适当的工作日：

import pandas as pd
# example df:
df = pd.DataFrame({'Date': ['AUG 17', 'aug 17', 'FEB 18', 'MAR 18'], 
                   'number': [1, 1.6, 1, 1.7]})
# convert to datetime after capitalizing the month name, add offset so you can get last business day of month
df['Date'] = (pd.to_datetime(df['Date'].str.capitalize(), format='%b %y') + 
              pd.offsets.BMonthEnd(1))
# df
#         Date  number
# 0 2017-08-31     1.0
# 1 2017-08-31     1.6
# 2 2018-02-28     1.0
# 3 2018-03-30     1.7

---

所以我发现我犯的错误是年份部分也被缩短了。因此它应该是

%y

而不是

%y

，并且它应该在月份和年份之间有一个空格：

%b%y

因此，为了实现我想要的输出：

import pandas as pd
import datetime

# convert the string dates into date type
df['Date'] = [datetime.datetime.strptime(x,'%b %y').date() for x in df['Date']]

#convert to Business Days (Monday-Friday)
df = df.assign(Date=df['Date'] + pd.offsets.BMonthEnd(1)) 

---

营业日。。通常Mo Fr/Mo Sa？@MrFuppes年份在第一个df中，数字是year@PatrickArtner周一周五是的，我会发布我的代码。我会发布我的答案（不管你的答案是好的还是谢谢你），因为我在使用列表理解的时候有点不同，我会考虑坏的练习（至少是低效的）——如果你使用<代码>熊猫> /CODE >，让熊猫代码做迭代，而不是用你的Python脚本来做。你可以很容易地相应地修改我的答案。