Python 如何将一批图像发送到Tensorflow服务器？

我已经在Tensorflow服务（SSD体系结构）上部署了一个对象检测模型，我可以通过以下方式请求该模型：

data = {"signature_name": "serving_default", "instances": [{"input_tensor": {"b64": b64}}]}
url = '%s/v1/models/mymodel:predict' % MODEL_BASE_URL
response = requests.post(url, headers=headers,data=json.dumps(data))
preds = response.json()['predictions']

data = {"signature_name": "serving_default", "instances": [{"input_tensor": {"b64": b64A}},{"input_tensor": {"b64": b64B}},...]}

其中b64是我的图像的base64编码。我的结果长度为1，包含所有分数、检测框等

我现在想提交一批图片。我的呼叫与此相同，但数据如下：

data = {"signature_name": "serving_default", "instances": [{"input_tensor": {"b64": b64}}]}
url = '%s/v1/models/mymodel:predict' % MODEL_BASE_URL
response = requests.post(url, headers=headers,data=json.dumps(data))
preds = response.json()['predictions']

data = {"signature_name": "serving_default", "instances": [{"input_tensor": {"b64": b64A}},{"input_tensor": {"b64": b64B}},...]}

其中b64A是图像a的编码，b64B是图像B的编码，等等。我希望结果的长度等于我的批次的大小，但它的大小仍然是1。我的错误在哪里？

请尝试：-

data = {"signature_name": "serving_default", "instances": [{"b64": "b64A"},{"b64": "b64B"},...]}

请遵循此链接（数据编码）：-

请尝试使用：-

data = {"signature_name": "serving_default", "instances": [{"b64": "b64A"},{"b64": "b64B"},...]}

请遵循此链接（数据编码）：-

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也许你可以将b64作为一列发送：````实例：[{“输入张量”：{“b64”：[b64A，b64B，…]}很遗憾，它不起作用，但谢谢你的帮助！也许你可以将b64作为一列发送：``实例：[{“输入张量”：{“b64”：[b64A，b64B，…]}很遗憾，它不起作用，但谢谢你的帮助！