Python expndtw-1 dataframe.corr（）从输入中剥离列

我正在学习如何在python3中使用pandas库，但在dataframe.corr（）中遇到了一个问题

下面是我的数据集示例

Date,Gender,Age at Booking,Current Age
2015-12-23,M,21,22
2015-12-23,M,25,25
2015-12-23,M,37,37
2015-12-23,F,39,40
2015-12-23,M,24,24

下面是我如何尝试加载/转换它

crime_data = pd.read_csv(crime_data_s)
print(crime_data.head())
print(crime_data['Date'])
correlated_data = crime_data.corr()
print(correlated_data)

打印犯罪数据头显示了4列和一些相关数据，访问列“日期”并打印其值的效果与预期一样。然而，当调用

crime\u data.corr（）

时，我打印数据时，它已删除除“预订时的年龄”和“当前年龄”之外的所有其他项目，因此使其形状为2x2

调用

dataframe.info（）

方法，我可以看到日期和性别列被标记为对象，而不是相关数据。如何解决这一问题，以便我可以尝试对数据运行关联？

这是因为

.corr（）

仅适用于数字数据类型列。您需要将值

M

和

F

替换为例如：

crime\u data['Gender']=crime\u data['Gender'].替换（'M'，1）.替换（'F'，0）

输出

       Date  Gender    Age        curage
Date   NaN   NaN       NaN        NaN
Gender NaN 1.000000 0.162804 -0.703474
Age    NaN -0.162804 1.000000 0.814425
curage NaN -0.703474 0.814425 1.000000

       Date  Gender    Age        curage
Date   NaN   NaN       NaN        NaN
Gender NaN 1.000000 0.162804 -0.703474
Age    NaN -0.162804 1.000000 0.814425
curage NaN -0.703474 0.814425 1.000000