Python 比较熊猫的数据帧

我有两个独立的数据帧（

df1

和

df2

），它们有多个列和一些公共列

我想查找

df2

中与

df1

中不匹配的每一行。

df1

和

df2

之间的匹配定义为在同一行的两个不同列A和B中具有相同的值

df1

df2

结果df（仅返回第1行和第3行，因为

df2

中A和B的值在

df1

中的同一行中与第2行和第4行匹配）

在这种情况下，是否可以使用

isin

方法？

这种方法有效：

# set index (as selecting columns)
df1 = df1.set_index(['A','B'])
df2 = df2.set_index(['A','B'])

# now .isin will work
df2[~df2.index.isin(df1.index)].reset_index()

    A   B   D   text
0   45  3   1   shot
1   10  2   3   miss

---

你能澄清一下规则吗？无论何时只要列A或列B在df1中的任何位置都有相同的值，看起来都是从df2中选择行。这是正确的吗？除了比较A列和B列中的值，如果我还想进行其他比较..比如。。“df2”中A列中的数字的所有因子与B列中的数字在确定不匹配之前，是否有任何运算符可以使用？对不起，我是Python新手，对函数和选项的数量感到不知所措。我不确定我是否完全理解你的问题。你能提供一个例子和输出吗？

A    B    D       text
45   3    1       shot
33   5    2       shot
10   2    3       miss
20   1    4       miss

A    B    D       text
45   3    1       shot
10   2    3       miss

# set index (as selecting columns)
df1 = df1.set_index(['A','B'])
df2 = df2.set_index(['A','B'])

# now .isin will work
df2[~df2.index.isin(df1.index)].reset_index()

    A   B   D   text
0   45  3   1   shot
1   10  2   3   miss