Python 计算完张量后，如何将其显示为图像？

我有一维numpy数组。在TensorFlow中执行计算后，我得到一个

tf.Tensor

作为输出。我试图将其重塑为二维数组，并将其显示为图像

如果它是一个numpy Ndaray，我会知道如何将其绘制为图像。但现在它是张量了

尽管我试图将其转换为numpy数组，但还是出现了一个错误，说“没有默认会话”

有人能教我如何把张量表示成图像吗

... ...
init = tf.initialize_all_variables()    
sess = tf.Session()
sess.run(init)

# training
for i in range(1):
    sess.run(train_step, feed_dict={x: x_data.T, y_: y_data.T})

# testing
probability = tf.argmax(y,1);
sess.run(probability, feed_dict={x: x_test.T})

#show result
img_res = tf.reshape(probability,[len_y,len_x])
fig, ax = plt.subplots(ncols = 1)

# It is the the following line that I do not know how to make it work...
ax.imshow(np.asarray(img_res.eval())) #how to plot a tensor ?#
plt.show()
... ...

---

您看到的直接错误是因为

Tensor.eval（）

仅在出现错误时有效。这需要（i）使用tf.Session（）：块在

中执行，（ii）使用sess.as_default（）：

块在

中执行，或者（iii）使用

有两种简单的变通方法可以让您的案例发挥作用：

# Pass the session to eval().
ax.imshow(img_res.eval(session=sess))

# Use sess.run().
ax.imshow(sess.run(img_res))

注意，作为一个可视化图像的大点，你可以考虑使用OP来可视化更大的训练流水线产生的张量。你能发布你的尝试吗？请用良好的缩进更新问题。看，这样会更容易得到答案对不起，我不熟悉这一点。。非常感谢你。我是tensorflow的新手。试着学会使用它。非常感谢你的回答