Python Tensorboard语法错误：无效语法

当我尝试制作tensorboard时，语法错误出现了。尽管有开源代码，我还是无法理解。我试图搜索tensorboard的代码，但不清楚

就连我也不擅长python。我这样写路径，

C:\\Users\\jh902\\Documents\\.logs

，因为我使用的是Windows 10，但我不确定。（我使用了双反斜杠，但在这个监视器中它看起来像一个斜杠）

如果我这样编码

tensorboard --logdir="C:\Users\\jh902\\Documents\\.logs"
this error message comes out
  File "<ipython-input-32-4b130bd6177b>", line 1
    tensorboard --logdir="C:\Users\\jh902\\Documents\\.logs"
                                                            ^
SyntaxError: can't assign to operator

tensorboard--logdir=“C:\Users\\jh902\\Documents\\.logs”
此错误消息将显示
文件“”，第1行
tensorboard--logdir=“C:\Users\\jh902\\Documents\\.logs”
^
SyntaxError:无法分配给运算符

有什么问题吗

# cost/loss function
cost = tf.reduce_mean(tf.square(hypothesis - Y))

# Minimize/Optimizer
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=1e-5)
train = optimizer.minimize(cost)

# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()

w2_hist=tf.summary.histogram("weight2",W2)
cost_summ=tf.summary.scalar("cost",cost)

summary=tf.summary.merge_all()

#Create Summary writer
writer=tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\jh902\\Documents\\.logs")
writer.add_graph(sess.graph)

# Initializes global variables in the graph.
sess.run(tf.global_variables_initializer())

# Fit the Line with new training data
for step in range(1001):
    s, cost_val, hy_val, _ = sess.run([summary, cost, hypothesis, train], feed_dict={X: x_data, Y: y_data})
    writer.add_summary(s, global_step=step)

    if step % 100 == 0:
        print(step, "Cost: ", cost_val, "Prediction: ", hy_val)

tensorboard --logdir=C:\\Users\\jh902\\Documents\\.logs

  File "<ipython-input-29-82d09538d544>", line 1
    tensorboard --logdir=C:\\Users\\jh902\\Documents\\.logs
                          ^
SyntaxError: invalid syntax

#成本/损失函数
成本=tf.减少平均值（tf.平方（假设-Y））
#最小化/优化程序
优化器=tf.train.AdamOptimizer（学习率=1e-5）
列车=优化器。最小化（成本）
#在会话中启动图形。
sess=tf.Session（）
w2_hist=tf.summary.直方图（“权重2”，w2）
成本总和=tf.summary.scalar（“成本”，成本）
summary=tf.summary.merge_all（）
#创建摘要编写器
writer=tf.summary.FileWriter（“C:\\Users\\jh902\\Documents\\.logs”）
writer.add_图（sess.graph）
#初始化图形中的全局变量。
sess.run（tf.global\u variables\u initializer（））
#使用新的培训数据调整生产线
对于步进范围（1001）：
s、 cost_val，hy_val，_=sess.run（[摘要，成本，假设，训练]，提要{X:X_数据，Y:Y_数据}）
writer.add_摘要（s，全局_步骤=步骤）
如果步骤%100==0：
打印（步骤，“成本：”，成本值，“预测：”，成本值）
tensorboard--logdir=C:\\Users\\jh902\\Documents\\.log
文件“”，第1行
tensorboard--logdir=C:\\Users\\jh902\\Documents\\.log
^
SyntaxError:无效语法
问题可能是，在
C:
尝试：

是一个控制台命令，您必须从窗口的cmd运行它。
尝试在Python中定义变量，例如

logs\u path=/tmp/logs/1

那么就这样定义你的作者

writer=tf.summary.FileWriter（logs\u path，graph=tf.get\u default\u graph（））

然后在命令提示符下运行命令

tensorboard--logdir=/tmp/logs/1
我在康达环境中也遇到过同样的问题

启动anaconda终端并键入以下内容：

conda env list
conda activate path\to\your\environment
tensorboard --logdir "path/to/logs" 

在培训期间/之后运行此项

在chrome中，转到http://localhost:6006

tensorboard --logdir=C:\\Users\\jh902\\Documents\\.logs

conda env list
conda activate path\to\your\environment
tensorboard --logdir "path/to/logs"