Python 如何使用pandas中的其他值重命名多索引值?

Python 如何使用pandas中的其他值重命名多索引值?,python,pandas,Python,Pandas,我有一个数据帧多索引: f1 f2 value 2 3 5 3 3 4 4 1 3 4 3 我希望有一个输出将f2替换为: f value 1 A 2 B 3 C 4 D 因此,输出应该如下所示: f1 f2 value 2 C 5 3 C 4 4 A 3 D 3 您能推荐一种优雅的方式来创建输出吗?使用: 使用: 尊敬的,你总是那么快df.index=df.index.set_levels(df.in

我有一个数据帧多索引:

f1  f2  value
2   3   5
3   3   4
4   1   3
    4   3
我希望有一个输出将f2替换为:

f value
1  A
2  B
3  C
4  D
因此,输出应该如下所示:

f1  f2  value
2   C   5
3   C   4
4   A   3
    D   3
您能推荐一种优雅的方式来创建输出吗?

使用:

使用:


尊敬的,你总是那么快
df.index=df.index.set_levels(df.index.levels[1]。map({1:'A',2:'B',3:'C',4:'D',level=1)
也在处理itRespect,您总是那么快
df.index=df.index.set_levels(df.index.levels[1]。map({1:'A',2:'B',3:'C',4:'D'}),level=1)
也在处理它
new = df.index.levels[1].map(df1.set_index('f')['value'])

df.index = df.index.set_levels(new, level=1)
print (df)
       value
f1 f2       
2  C       5
3  C       4
4  A       3
   D       3