Python 以特定列值作为键读取csv到字典

我正在尝试用python将csv读入词典

Name    Value    time  count
sample  A        00:00  45
sample  A        01:00  46
sample  A        02:00  50
sample  A        03:00  85
sample  A        04:00  87
abb     B        00:00  40
abb     B        01:00  55

我希望输出为：

{ A:[{time:00:00 ,count:45},{time:01:00,count:46},{time:02:00,count:50}]}

有人能帮我如何得到输出吗

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我尝试了dict理解，我能够将csv读入字典，其中键作为列标题，值作为行，但不确定如何获得上述输出。

读入文件，然后拆分为抽象键和值

with open(file,'rb') as f:
 res = {}
 reader  = csv.reader(f)
 for i,line in enumerate(reader):
   if i == 0: continue 
   keyWord = line.split(' ')[1]
   timeKeyword  = 'time:' + line.split(' ')[2]
   countValue = line.split(' ')[3]
   res[keyWord ] = res.get(keyWord,[]) + [{timeKeyword : int(countValue )}]

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您可以添加您的代码，这样我们就知道在哪里可以提供最佳建议。我猜您的“想要的”输出不是有效的python dict，但您应该声明，“times”将是字符串，作为键，因此作为您想要的文本：

{'a'：[{'time'：'00:00'，'count'：45…]}

因此按'Value'值分组，时间和计数的dict列表忽略“Name”列值。请相应地编辑问题。谢谢。