Python 渐变面颜色matplotlib条形图

Python 渐变面颜色matplotlib条形图,python,colors,matplotlib,gradient,Python,Colors,Matplotlib,Gradient,如何向条形图添加渐变facecolor?我想知道如何使用简单的单色渐变到复杂的多色渐变。下面是一些示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(1,5)) plt.axis([0,1,-50,200]) plt.xticks([]) plt.yticks([-40,180]) plt.bar(left=0, width=1, bottom=-40, height=220, color='

如何向条形图添加渐变
facecolor
?我想知道如何使用简单的单色渐变到复杂的多色渐变。下面是一些示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(1,5))
plt.axis([0,1,-50,200])
plt.xticks([])
plt.yticks([-40,180])
plt.bar(left=0, width=1, bottom=-40, height=220, color='r')
plt.subplots_adjust(left=0.4, right=0.8)
plt.savefig("test.png")

这似乎不是面部颜色?正如在模块matplotlib.axes.\u base中的
set\u facecolor中一样,我(通过谷歌搜索)期待着一些设置mpl facecolor的示例。我不确定OP是否想要这个(因为他们接受了这个答案,也许他们在追求与我不同的东西)
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# http://matplotlib.sourceforge.net/examples/api/colorbar_only.html

fig=plt.figure(figsize=(1,5))
ax=fig.add_subplot(111)
ax.axis([0,1,-50,200])
cmap = mpl.cm.jet
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-40, vmax=180)
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap,
                                orientation='vertical',                                
                                norm=norm,
                                ticks=[-40,180]
                                )

plt.subplots_adjust(left=0.4, right=0.8)
plt.show()