在python中从数组预测值

我希望使用回归模型来预测输入来自数组的值。 如图所示，我可以使用该模型从输入值10预测一个值。我希望这个输入值可以读取一个值数组，从而生成一个预测值数组。这可能吗

prediction = lin_reg2.predict(poly_reg.fit_transform([[10]]))

forecast = pd.DataFrame(df, columns = ['Avg WS'])
forecast2000 = forecast.head(2000)
forecast2000.head()

forecast_array = np.array(forecast2000['Avg WS'])
forecast_array.reshape(1,-1)

prediction2 = lin_reg2.predict(poly_reg.fit_transform([[forecast2000]]))

我希望这些代码足以理解我的问题

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请不要使用代码图片！请花点时间复制粘贴您的笔记本代码并输出到您的问题中，这将使您的问题更容易回答，对未来的读者更有用。我想这就是您需要道歉的地方！我将尝试复制并粘贴以下文档中需要的所有内容comment@zerecees我现在将尝试理解这一点，因为我对编码还不熟悉，所以可能需要一段时间while@robert，请不要在评论中！您可以编辑问题本身。（无论如何，你不能在注释中正确地显示代码……这是故意的。）但是祝你好运。