Python 如何对索引大于X的所有值求和？

假设我有这个系列：

>>> s = pd.Series({1:10,2:5,3:8,4:12,5:7,6:3})
>>> s
1    10
2     5
3     8
4    12
5     7
6     3

我想求指数大于X的所有值的和。因此，如果X=3，我想得到：

>>> X = 3
>>> s.some_magic(X)
1    10
2     5
3     8
>3    22

我用了一种相当笨拙的方式：

lt = s[s.index.values <= 3]
gt = s[s.index.values > 3]
gt_s = pd.Series({'>3':sum(gt)})
lt.append(gt_s)

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并得到了预期的结果，但我相信应该有一个更简单、更优雅的方法。。。还是有？

这里有一个可能的解决方案：

import pandas as pd

s = pd.Series({1: 10, 2: 5, 3: 8, 4: 12, 5: 7, 6: 3})
iv = s.index.values

print s[iv <= 3].append(pd.Series({'>3': s[iv > 3].sum()}))

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下面是一个可能的解决方案：

import pandas as pd

s = pd.Series({1: 10, 2: 5, 3: 8, 4: 12, 5: 7, 6: 3})
iv = s.index.values

print s[iv <= 3].append(pd.Series({'>3': s[iv > 3].sum()}))

或者

或者

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你只需要做s.loc[4:]就可以了。sumyou只需要做s.loc[4:]就可以了。SumThank，这是一种更好的求和方式，但仍然不能解决创建一个系列并“手动”添加它的笨拙部分。@soungalo啊，好的，我错过了那部分，编辑了我的回答谢谢，这是一种更好的求和方式，但是仍然不能解决创建一个系列并“手动”添加它的笨拙部分。@soungalo啊，好吧，我错过了那部分，编辑了我的答案

s.groupby(s.index.to_series().mask(s.index > 3, '>3')).sum()
Out: 
1     10
2      5
3      8
>3    22
dtype: int64