Python 基于dataframe中的列为一个月的数据设置特定值

我有一个数据框架，由跨越多个列的每日数据组成

            A B C D
01/01/2020  12 3 2 1 
02/01/2020  8  14 5 1
03/01/2020  45 4 1 3
.
.
.
.
31/12/2021  5 1 5 3

数据是自动生成的，但我希望能够按月或按日期覆盖数据

我知道这样做可能会重置一个值，但是否有任何方法可以按月或在两个特定日期之间批量重置

df.set_value('C', 'x', 10)

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非常感谢任何帮助

首先创建

DatetimeIndex

和中的设置值，此处也用于月的设置值：

df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True)

df.loc['2020-01-02','C'] = 100
df.loc['2020-01','B'] = 500
df.loc['2020-01-01':'2020-01-02','A'] = 0
#select multiple columns by list
df.loc['2020-01-03':'2021-12-31', ['C','D']] = 1000
print (df)
             A    B     C     D
2020-01-01   0  500     2     1
2020-01-02   0  500   100     1
2020-01-03  45  500  1000  1000
2021-12-31   5    1  1000  1000