如何根据python中嵌套列表中的公共元素计算子列表的数量？

我有一个这样的列表：

[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[2,3]，[3,4]

。如何计算作为两个以上列表的子列表的列表？例如，这里的

[2,3]和[3,4]

将是前3个列表的子列表。我想摆脱他们

set_list = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 3], [3, 4]]
check_list = [[2, 3], [3, 4]]
sublist_to_list = {}

for set in set_list:
    for i, sublist in enumerate(check_list):
        count = 0
        for element in sublist:
            if element in set:
                count += 1

        if count == len(sublist):
            if i not in sublist_to_list:
                sublist_to_list[i] = [set]
            else:
                sublist_to_list[i].append(set)

print(sublist_to_list)

输出：

{0:[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5,6,7]，[2,3]]，1:[1,2,3,4,5,5,6,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[3,4]}

• 这意味着[2,3]是[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[2,3]]的子集
• [3,4]是[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[3,4]的子集

输出：

{0:[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5,6,7]，[2,3]]，1:[1,2,3,4,5,5,6,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[3,4]}

• 这意味着[2,3]是[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[2,3]]的子集
• [3,4]是[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[3,4]的子集

---

这种理解应该做到：

data = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 3], [3, 4]]
solution = [i for i in data if sum([1 for j in data if set(i).issubset(set(j))]) < 3]

data=[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[2,3]，[3,4]]
解决方案=[i代表数据中的i，如果和（[1代表数据中的j，如果集（i）。issubset（集（j））]）<3]

这种理解应该做到：

data = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 3], [3, 4]]
solution = [i for i in data if sum([1 for j in data if set(i).issubset(set(j))]) < 3]

data=[[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，[1,2,3,4,5]，[2,3,4,5,6,7]，[2,3]，[3,4]]
解决方案=[i代表数据中的i，如果和（[1代表数据中的j，如果集（i）。issubset（集（j））]）<3]

您可以首先创建一个函数，用于获取列表的子列表：

def sublists(lst):
    length = len(lst)

    for size in range(1, length + 1):
        for start in range(length - size + 1):
            yield lst[start:start+size]

其工作原理如下：

>>> list(sublists([1, 2, 3, 4, 5]))
[[1], [2], [3], [4], [5], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]

然后，您可以使用它将所有子列表列表索引收集到一个：
它将为子列表提供元组键，并将列表索引作为值
然后，要确定在所有列表中出现两次以上的子列表，可以检查所有索引集的长度是否超过两次：

print([list(k) for k, v in d.items() if len(set(v)) > 2])

这将给出以下子列表：

[[2], [3], [4], [5], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [2, 3, 4, 5]]

---

您可以首先创建一个函数，用于获取列表的子列表：

def sublists(lst):
    length = len(lst)

    for size in range(1, length + 1):
        for start in range(length - size + 1):
            yield lst[start:start+size]

其工作原理如下：

>>> list(sublists([1, 2, 3, 4, 5]))
[[1], [2], [3], [4], [5], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]]

然后，您可以使用它将所有子列表列表索引收集到一个：
它将为子列表提供元组键，并将列表索引作为值
然后，要确定在所有列表中出现两次以上的子列表，可以检查所有索引集的长度是否超过两次：

print([list(k) for k, v in d.items() if len(set(v)) > 2])

这将给出以下子列表：

[[2], [3], [4], [5], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [2, 3, 4, 5]]

---

你尝试了什么，遇到了什么问题？你尝试了什么，遇到了什么问题？