Python 加载和打印多个pickle文件？

我在一个文件夹中有多个pickle文件，我想先加载它们，然后打印它们。事实上，我想根据他们的名字来描绘他们。因此，我需要将它们加载到不同的数据帧或字典中，然后绘制它们。例如，当文件名为“线性”时，我需要使用线性图；当文件名为“scat”时，我需要使用散点图。我可以单独读取它们，然后使用以下代码绘制它们：

 import pickle
 with open('path/filename', 'rb') as f:
        mydata=pickle.load(f)
 f.close()

但问题是这些文件正在改变，我的文件越来越少，有时越来越多。所以我需要用一种自动的方式。有什么想法吗？

您可以使用os.listdir（）获取给定文件夹中所有文件的列表

然后，您可以创建一个文件名（键）和数据（值）的字典（假设所有文件都有唯一的名称）。

您可以使用os.listdir（）获取给定文件夹中所有文件的列表

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然后，您可以创建文件名（键）和数据（值）的字典（假设所有文件都有唯一的名称）。

首先，您需要列出所有pickle文件：

import glob

all_files = glob.glob('path_to_files/*.pickle')

然后，您可以检查文件名是否包含线性或分散：

for curr_file in all_files:

   with open(curr_file, 'rb') as f:
        mydata=pickle.load(f)

        if curr_file.find('linear'):
            # code to plot_linear_plot
            # ...

        if curr_file.find('scatter'):
            # code plot_scatter_plot
            # ...

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首先，您需要列出所有pickle文件：

import glob

all_files = glob.glob('path_to_files/*.pickle')

然后，您可以检查文件名是否包含线性或分散：

for curr_file in all_files:

   with open(curr_file, 'rb') as f:
        mydata=pickle.load(f)

        if curr_file.find('linear'):
            # code to plot_linear_plot
            # ...

        if curr_file.find('scatter'):
            # code plot_scatter_plot
            # ...

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您不需要调用f.close（），因为当上下文结束时，以open（）作为f的“”将自动为您调用close文件。您不需要调用f.close（），因为当上下文结束时，以open（）作为f的“”将自动为您调用close文件。