Python 如何在数据帧中使用小写子字符串？

我有一个像这样的熊猫数据框

String = ["".join(np.random.choice(list("PQRSTUVXYZ"), size=7)) for _ in range(7)]
Position = np.random.randint(2,7, size = 7)
df=pd.DataFrame((String,Position)).T

我想在索引为列位置的字母中应用lower（）函数

我试过：

df = df[0][df[1]].str.lower()

但它正在降低整个弦

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谢谢你的帮助

下面是一个包含和的列表：

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注意：如果索引从1开始，而不是从0开始，请将

df[0].str.slice（i，i+1）

替换为

df[0].str.slice（i-1，i）

您可以为字符串编制索引。索引到较低的字符，将该字符转到较低的字符，然后添加剩余的所有内容。实际上，使用

Series.str.slice\u replace与使用
Series.str.slice\u replace没有太大区别，但可能更具可读性

df['new_str'] = [s[:i] + s[i].lower() + s[i+1:] for s,i in zip(df[0], df[1])]

         0  1  new_str
0  TTTQTYT  3  TTTqTYT
1  USRRUZS  2  USrRUZS
2  PPXQZZT  6  PPXQZZt
3  UZZVQRQ  3  UZZvQRQ
4  ZVUQPUV  6  ZVUQPUv
5  TRPPSVU  5  TRPPSvU
6  YYZPURQ  5  YYZPUrQ

         0  1      new
0  TZPVTRT  2  TZpVTRT
1  VSSXYUP  3  VSSxYUP
2  YUTXTQS  2  YUtXTQS
3  SZRURSU  5  SZRURsU
4  XRXQVUP  3  XRXqVUP
5  PSQZZVV  6  PSQZZVv
6  XYYXPYV  3  XYYxPYV

df['new_str'] = [s[:i] + s[i].lower() + s[i+1:] for s,i in zip(df[0], df[1])]

         0  1  new_str
0  TTTQTYT  3  TTTqTYT
1  USRRUZS  2  USrRUZS
2  PPXQZZT  6  PPXQZZt
3  UZZVQRQ  3  UZZvQRQ
4  ZVUQPUV  6  ZVUQPUv
5  TRPPSVU  5  TRPPSvU
6  YYZPURQ  5  YYZPUrQ