Python 查询sqlite3数据库

因此，我正在查询一个名为golfDB的数据库，它由一个名为players的表和5个字段组成：

• 姓名（玩家姓名）
• totalGross（每轮总分的总和）
• 总轮数（已播放的轮数）
• PAR（制造的PAR总数）
• 小鸟（制造的小鸟总数）

我正在使用的函数应该根据玩家的平均得分（totalGross/totalRounds）按降序列出他们

我不完全确定如何进行这项工作，我的代码目前正在将所有组件（玩家、总分和总回合数）分离到它们自己的列表中。我当时在想，我可以将每个总分列表项目除以总轮次列表中的每个项目，但我不确定如何将这些分数链接回相应的玩家，以便对其进行排序

我不知道这样做是否可行，所以有人有什么建议或想法吗

def queryDBplayers(cursor):
    """lists the players in order of their total gross score"""
    cursor.execute('select name, totalGross, totalRounds from players')
    answer= cursor.fetchall()
    players = list()
    for items in answer:
        players.append(items[0])
    totalGrossScore = list()
    for items in answer:
        totalGrossScore.append(items[1])
    totalRoundsScore = list()
    for items in answer:
        totalRoundsScore.append(items[2])

我想这会有用的。。。我不知道，但您可能可以精心设计查询来为您排序

另一方面，在您的情况下，更容易分离列，如

col1、col2、col3=zip（*big_list）

players,grosses,rounds = zip(*answer)

我想这会有用的。。。我不知道，但您可能可以精心设计查询来为您排序

另一方面，在您的情况下，更容易分离列，如

col1、col2、col3=zip（*big_list）

players,grosses,rounds = zip(*answer)

你把事情弄得比实际情况复杂得多

首先，我不明白你为什么拿着不同的清单胡闹。如果您有一个玩家列表，您可以使用一个键功能非常简单地对其进行排序：

players.sort(key=lambda p: float(p[1]) / float(p[2]))

但是，您根本不应该在Python中这样做。进行排序的最佳位置是在数据库中：

SELECT name, totalGross, totalRounds ORDER BY totalGross/totalRounds

与前面的问题一样，学习一些基本的SQL似乎会让您受益匪浅。

您使问题变得比需要的复杂得多

首先，我不明白你为什么拿着不同的清单胡闹。如果您有一个玩家列表，您可以使用一个键功能非常简单地对其进行排序：

players.sort(key=lambda p: float(p[1]) / float(p[2]))

但是，您根本不应该在Python中这样做。进行排序的最佳位置是在数据库中：

SELECT name, totalGross, totalRounds ORDER BY totalGross/totalRounds

---

与您前面的问题一样，学习一些基本的SQL似乎会让您受益。

我认为他可能需要在查询中将这些转换为十进制（+1），否则他将得到截断的整数。我怀疑wich会搞乱排序。是的，我对SQL知之甚少。这是一门课，我们应该主要靠自己来学习，但我真的很难理解它。我没有意识到你可以在语句中进行实际的除法运算。我想他可能需要在查询中将这些除法转换为十进制（+1），否则他将得到截断的整数。我怀疑wich会搞乱排序。是的，我对SQL知之甚少。这是一门课，我们应该主要靠自己来学习，但我真的很难理解它。我不知道你可以在声明中做实际的除法。