Python 使用非唯一索引对象创建熊猫面板

我有以下数据文件

LawSchoolSample.csv

：

LSAT,GPA
622,3.23
542,2.83
579,3.24
653,3.12
606,3.09

我想创建一个pandas数据框，然后从这个数据框重新采样

B

次，形成一个pandas面板。以下是我的尝试（欢迎评论）：

除了最后一行：

resamples\u panel=pd.panel（resamples）

，一切正常。错误是：

pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

那么，我有两个问题：

使用

面板

值得吗？或者无论什么数据结构

重新采样

都足够好吗

向面板添加数据帧的首选方法是什么

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长期计划是不推荐

面板

，请参见熊猫文档：

在熊猫的未来版本中，我们将不推荐Panel和其他 >2个ndim对象。为了提供连续性，所有NDFrame对象都获得了.to_xarray（）方法，以便转换为 xarray对象，它有一个类似熊猫的接口，用于>2个ndim。 （GH11972）

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关于2，似乎有一种合适的方法：

pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects