Python 从句子中提取信息

我正在创建一个简单的聊天机器人。我想从用户响应中获取信息。一个示例场景：

Bot : Hi, what is your name?
User: My name is Edwin.

我想从句子中摘录埃德温这个名字。但是，用户可以通过不同的方式进行响应，例如

User: Edwin is my name.
User: I am Edwin.
User: Edwin. 

我试图依赖单词之间的依赖关系，但结果并不理想

你知道我可以用什么方法来解决这个问题吗？

首先，我认为完整的名称检测设置起来非常繁重。如果你想让你的机器人能够在99%的情况下检测到一个名字，你需要做一些工作。我想名字检测只是你计划的开始。。。

也就是说，我首先想到的是：

• 从语法上讲，名字是名词。因此，如果你能对句子进行语法分析，就可以找到这个名字的候选词
• 名字应该以帽子开头，虽然在聊天中这可能不被尊重，所以它可能没有什么用处。。。然而，如果你遇到一个以帽子开头的单词，它很可能是某人的名字（尽管它可能是一个地方的名字…）
• 在介绍自己时，您可以合理地想到的模式并不是那么多，因此您可以“硬编码”它们，当然对拼写有一点宽容。
• 如果你想知道一个真实的名字，你可以使用一个包含大量名字的数据库，但是可以用夏威夷或中国的名字。不过，对于欧洲名字来说，这似乎是一个可行的解决方案。

然而，我不是人工智能专家，我期待着看到其他建议。

首先，我认为完整的名称检测设置起来非常繁重。如果你想让你的机器人能够在99%的情况下检测到一个名字，你需要做一些工作。我想名字检测只是你计划的开始。。。

也就是说，我首先想到的是：

• 从语法上讲，名字是名词。因此，如果你能对句子进行语法分析，就可以找到这个名字的候选词
• 名字应该以帽子开头，虽然在聊天中这可能不被尊重，所以它可能没有什么用处。。。然而，如果你遇到一个以帽子开头的单词，它很可能是某人的名字（尽管它可能是一个地方的名字…）
• 在介绍自己时，您可以合理地想到的模式并不是那么多，因此您可以“硬编码”它们，当然对拼写有一点宽容。
• 如果你想知道一个真实的名字，你可以使用一个包含大量名字的数据库，但是可以用夏威夷或中国的名字。不过，对于欧洲名字来说，这似乎是一个可行的解决方案。

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然而，我不是人工智能专家，我期待着看到其他的建议。

有很多替代方案，只有两种“模型”：

• 基于NLP的培训；使用HTTP进行集成/交付：
• 基于模式匹配；使用解释器（需要本机实现或来自其他实现的桥接器）
  • -提供Python解释器
  需要一个C++桥/互操作< /LI>
  • -提供Python解释器

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这不是当前选项的广泛列表

只有两种“型号”可供选择：

• 基于NLP的培训；使用HTTP进行集成/交付：
• 基于模式匹配；使用解释器（需要本机实现或来自其他实现的桥接器）
  • -提供Python解释器
  需要一个C++桥/互操作< /LI>
  • -提供Python解释器

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<>强>这不是当前选项的广泛列表>

< P>如果你考虑“我的名字不重要”、“我的名字很长”等

，检测名字会很复杂。 这是Self中的公共域脚本，它试图解析一个名称，你可以将它改编成python，它还可以做一些疯狂的事情，比如在Wiktionary上查找单词，看看它们是否被归类为名称

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如果你考虑诸如“我的名字不重要”、“我的名字很长”等，

这是Self中的公共域脚本，它试图解析一个名称，你可以将它改编成python，它还可以做一些疯狂的事情，比如在Wiktionary上查找单词，看看它们是否被归类为名称

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我建议使用NER：

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您可以自己玩：

我建议使用NER：

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你可以自己玩：

这太宽了。你想走多远？你要找的是有各种方法的。这里可能有类似的图书馆。捕捉以大写字母开头的单词。大多数人会用大写字母写自己的名字。@juanpa.arrivillaga我也用命名实体识别测试过。但是，如果单词中没有cap，命名实体识别就不能很好地工作。无案例判决很可能发生在聊天中。这太宽泛了。你想走多远？你要找的是有各种方法的。这里可能有类似的图书馆。捕捉以大写字母开头的单词。大多数人会用大写字母写自己的名字。@juanpa.arrivillaga我也用命名实体识别测试过。但是，如果单词中没有cap，命名实体识别就不能很好地工作。聊天时很可能会发生无案例判决。我不仅想知道名字。它应该能够处理其他问题，如“你的电话号码是多少？”，“你多大了？”等等。所以我想最小化这个数量