Python AxisError：在计算类的精度时，轴1超出维度为1的数组的界限

我尝试使用这段代码预测10个类

#Predicting the Test set rules
y_pred = model.predict(traindata)
y_pred = np.argmax(y_pred, axis=1) 
y_true = np.argmax(testdata, axis=1) 

target_names = ["akLembut","akMundur","akTajam","caMenaik", "caMenurun", "coretanTengah", "garisAtas", "garisBawah", "garisBawahBanyak", "ttdCangkang"]
print("\n"+ classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names))

但后来我收到了这样的错误信息

AxisError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-a2b02b251547> in <module>()
      2 y_pred = model.predict(traindata)
      3 y_pred = np.argmax(y_pred, axis=1)
----> 4 y_true = np.argmax(testdata, axis=1)
      5 
      6 target_names = ["akLembut","akMundur","akTajam","caMenaik", "caMenurun", "coretanTengah", "garisAtas", "garisBawah", "garisBawahBanyak", "ttdCangkang"]

<__array_function__ internals> in argmax(*args, **kwargs)

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py in _wrapit(obj, method, *args, **kwds)
     45     except AttributeError:
     46         wrap = None
---> 47     result = getattr(asarray(obj), method)(*args, **kwds)
     48     if wrap:
     49         if not isinstance(result, mu.ndarray):

AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

AxisError回溯（最近一次调用）
在（）
2 y_pred=模型预测（列车数据）
3 y_pred=np.argmax（y_pred，轴=1）
---->4 y_true=np.argmax（测试数据，轴=1）
5.
6目标公司名称=[“akLembut”、“akMundur”、“akTajam”、“caMenaik”、“caMenurun”、“coretanTengah”、“garisAtas”、“garisBawah”、“garisBawahBanyak”、“TTdcangang”]
在argmax（*args，**kwargs）中
2帧
/wrapit中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromneric.py（obj，method，*args，**kwds）
45除属性错误外：
46=无
--->47结果=getattr（asarray（obj），方法）（*args，**kwds）
48如果包裹：
49如果不存在（结果，最小值）：
AxisError:轴1超出维度为1的数组的界限

---

我已经训练了数据，我需要知道每个精度。

我的猜测是，您的

test\u data

数组只是一维的，所以更改为

y\u true=np.argmax（testdata，axis=0）