Python 读取多个CSV文件，在空行处剪切，排序列数组

我想用Python3.6读取多个CSV文件，跳过标题并停在第一个空行。然后，我只想提取每个csv文件的第四列，并将其填充到数组中，但排序方式如最后所示

我的文件：

到目前为止，这是我的代码，但我对输出顺序不满意，也许还有更优雅的方法

csvdata_d=[]

for i in range(timestep):   # timestep = number of files
    with open(csvname[i]) as f:
        reader = csv.reader(f)
        readerlist=list(reader)
        for row in readerlist[2:]: # skip two header lines 
            if len(row) == 0:      # empty line definition
                break            
            else:
                row=list(row)
                csvdata_d.append(row[3]) # fourth column

print(csvdata_d)

我的输出是：csvdata_d=['1.1'，'1.2'，'1.3'，'2.1'，'2.2'，'2.3'，'3.1'，'3.2'，'3.3']

但我希望它是['1.1'，'2.1'，'3.1'，['1.2'，'2.2'，'3.2'，['1.3'，'2.3'，'3.3']

---

谢谢你的帮助。

我用numpys genfromtxt模块和一个循环找到了空行

headsize=2 #lines toskip at beginning
csvdata=[]
measuredata=[]

with open (csvname[0])as f: #Measurement of file to first empty row
    reader = csv.reader(f)
    readerlist=list(reader)
    lengthfile=(len(readerlist))
    for row in readerlist[headsize:]:
        if len(row)== 0:
            break
        else:
          measuredata.append(list(row[3]))  

skfooter=int(lengthfile-(len(measuredata)+(Headsize+1))) #calc number of rows below empty line

for i in range(timestep):
    data=np.genfromtxt((csvname[i]), delimiter=',', skip_header=headsize,   usecols=3, skip_footer=skfooter)
    csvdata.append(data)


s=[]
for i in range (len(csvdata[0])):
    s.append([item[i] for item in csvdata])    
print(s)

---

所有的CSV文件在空白行之前都有相同的行数吗？否则，您需要的格式将是模糊的。是的，它们的行数都相同。您在正确的轨道上。如果你想要一个列表，那就做一个。