行和列大小都较大时的python矩阵

我想在python中创建一个2D矩阵，当行数和列数相等时，它大约是231000。大多数单元格条目将为零。 某些[i][j]条目将为非零

创建此矩阵的原因是应用奇异值分解（SVD），得到秩为30的[U S V]矩阵

谁能告诉我如何通过应用适当的库来实现这一点。我尝试了数据帧，但它显示内存错误

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我也看过scipy.sparse matrix，但不知道如何将其应用于查找SVD。

我认为这是一个重复的问题，但无论如何我都会回答这个问题

python中有几个库旨在处理非常稀疏矩阵上的部分SVD

我个人的偏好是

scipy.sparse.linalg.svds

，这是一种迭代部分SVD计算的实现

您还可以尝试使用实现的函数

sparsesvd.sparsesvd

，或使用实现的函数

scipy.sparse.linalg.svd

要将表格转换为这些算法使用的格式，您需要导入

scipy.sparse

，这允许您使用

csc\u矩阵

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使用上面的链接来帮助您。堆栈溢出上已经有很多资源，internet上还有更多资源

你试过numpy吗？Annd现在我明白你的意思了，它不适用于稀疏矩阵。numpy.ndarray（[231000231000]）显示了内存错误，可能是重复的