Python 变量赋值在函数中是如何工作的？

当我在函数内部重新赋值变量时，它只在函数内部赋值。如果在函数外打印相同的变量，则该变量与未重新分配的变量相同

x = 5      #assigning x

def sth():
    x = 2
    print(x)    #output : 2

sth()           #calling function
print(x)        #still output : 5

我想如果我调用函数，它会重新分配它，但它没有

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我应该如何在函数内部重新赋值，使其也在函数外部重新赋值这是由于变量的作用域。您可以使用以下代码更改

x

的值

x=5#分配x
定义某物：
全球x
x=2
打印（x）#输出：2
sth（）#调用函数
打印（x）#输出：2

但这不是执行赋值的好方法，正如@ggorlen在评论中所建议的那样，请确保您的函数在Python中是/

，如果没有

全局

关键字，您就不能在函数中重新赋值全局变量。但是，访问或修改全局变量是可以的

访问全局变量 当Python解释器在函数

print_x

中遇到

x

变量时，它首先在局部变量列表中查找它，然后在找不到它时，在全局变量列表中查找它并找到它的值，即5

修改全局变量 正如我所提到的，您可以修改全局变量，而无需执行任何特殊操作：

arr = []

def modify_arr():
    arr.append(5)

print(arr)  # prints [5]

类似地，当Python解释器读取

arr.append（5）

时，它在局部变量列表中查找变量

arr

，没有找到它，然后搜索全局变量列表，找到它并调用它的

append

方法

定义局部变量 当解释器看到

x=2

时，它会将一个名为

x

的变量添加到值为2的局部变量列表中。然后，当它遇到要在函数内部打印的

x

时，与之前一样，它首先在局部变量列表中查找

x

，因为它找到了它，所以只打印出2。因为它首先找到了一个本地的

x

，所以它从来没有找到全局的

x

函数调用后，
x
保持不变

在不使用global关键字的情况下重新分配和访问全局
这就是我必须纠正我在上一节中给出的一个解释的地方，这个解释并不是全部。我说“当解释器看到
x=2
时，它会在局部变量列表中添加一个名为
x
的变量”。但是如果这是真的，这个函数就不会崩溃，它应该只打印全局
x
，然后创建一个本地
x

然而，实际发生的情况是，在函数运行之前，所有局部变量名都已标识。因此，它在局部变量列表中存储了一个变量
x
，但该变量尚未赋值。因此，当它到达
print（x）
时，它会在局部变量列表中找到
x
，然后引发一个错误，因为它还没有被分配。函数中变量赋值的存在使该变量成为局部变量

使用global关键字重新分配和访问全局文件（正确的方式）
此
global
声明告诉解释器不应将
x
添加到局部变量列表中，即使它在函数中看到
x
的赋值。因此，所有更改都会更新全局列表中的
x
。
将
x
定义为
global
。函数有一个单独的名称空间，它有自己的变量。首先，不要对全局状态进行这种变异
x=2
是一种纯粹的本地分配。让你的功能。使用参数和返回值——这就是它们的用途！忽视这个建议将导致大量调试和重构的痛苦。我同意@ggorlen的观点。修改程序的设计要比把自己挖到更深的洞里好得多，因为“它是有效的”。@iammgt没关系，只要它不会导致堆栈溢出上出现大量重复或低质量的问题，你们都很好！：）很好的解释，但值得一提的是，假设您关心了解它的功能，那么这些事情都不应该在实际的程序中完成。事实证明，有缺陷的重新分配和打印（OP的原始代码）毕竟是最合理的行为。
arr = []

def modify_arr():
    arr.append(5)

print(arr)  # prints [5]

x = 5

def flawed_reassign_and_print_x():
    x = 2
    print(x)

flawed_reassign_and_print_x()  # prints 2
print(x)  # prints 5

x = 5

def very_flawed_print_and_reassign_x():
    print(x)
    x = 2

very_flawed_print_and_reassign_x()  # raises an exception!

x = 5

def change_and_print_x():
    global x

    x = 2
    print(x)

change_and_print_x()  # prints 2
print(x)  # prints 2