Python 我可以在keras中使用input_shape而不是input_dim吗？

从这个。我知道我可以使用input_shape=（1，）而不是input_dim=1。但是当我运行代码时，我得到一个错误

ValueError:输入0与层lstm_24不兼容：预期ndim=3，发现ndim=2

。我是否理解正确

model = Sequential()

model.add(LSTM(50,
    input_dim=1,
    return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(LSTM(
    100,
    return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(LSTM(
    100,
    return_sequences=False))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Dense(1))
model.add(Activation('linear'))

---

在运行代码时，我收到了以下警告：

UserWarning:循环层中的'input\u dim'和'input\u length'参数已被弃用。请改用“input_shape”。

和

用户警告：更新对Keras 2 API的“LSTM”调用：“LSTM（50，return_sequences=True，input_shape=（None，1））

。我认为最好按照建议使用

input\u shape

。我的意思是我使用input\u dim=1就是工作。但是input_shape=（1，）不是workSo所做的

input_shape=（None，1）

工作吗？非常感谢您。我在运行代码时收到了以下警告：

UserWarning:重复层中的'input_dim'和'input_length'参数不推荐使用。请改用“input_shape”。

和

用户警告：更新对Keras 2 API的“LSTM”调用：“LSTM（50，return_sequences=True，input_shape=（None，1））

。我认为最好按照建议使用

input\u shape

。我的意思是我使用input\u dim=1就是工作。但是input_shape=（1，）不是工作吗？是工作吗？

input_shape=（无，1）

。