Python 将单个数据帧列拆分为多个列

我有下面几行的数据（当然比示例中的行要多）。数据可以以不同的顺序显示。

df=pd.DataFrame（{'SmVariant'：['1xFBBC'，float（'nan'），'2xFBBA'，'5xABIA'\
“2xFBBC，1xFBBA”，“1xFBBA”，“4xABIA”\
'1xFBBA，1xFBBC'，浮点（'nan'），'1xFBBA'\
“3xFBBA，1xFBC']}）

我想分成如下数字列：（最终得到总数）

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我猜你指的是熊猫数据帧。我还假设您预先知道不同类型的元素，并可以将它们放入字典中，就像这样（将元素映射到最后的列中：

cols={'AAAA':0, 'BBBB': 1, 'CCCC': 2}

接下来编写一个函数，将特定元素转换为多列：

def expand_element(el):
  res = [0]*len(cols)
  for item in el.split(','):
    q, name = item.split('x')
    res[cols[name]]=int(q)
  return res

最后，使用该函数并将其应用于数据帧中的每个元素，如下所示：

df.apply(lambda x: expand_element(x[0]), axis=1, result_type='expand')

这是我的交互式会话，显示输入和输出：

>>> df=pd.DataFrame({"c1": ["1xAAAA,2xBBBB", "1xAAAA,2xBBBB"]})
>>> df.apply(lambda x: expand_element(x[0]), axis=1, result_type='expand')
   0  1  2
0  1  2  0
1  1  2  0

解决方案

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您可以使用

regex

+

pandas

方法链接在一行中完成此操作，如下所示。为了提高可读性，我已将其拆分为多行。有关更多详细信息，请参阅下面的部分C。欢迎使用堆栈溢出！到目前为止您尝试了什么，以及尝试中出现了哪些错误？请回答您的问题如果您有任何问题，请加入@Wayne_AB。我希望这会有所帮助。谢谢。我会在有时间的时候研究解决方案。您能解释一下正则表达式吗？@Wayne_AB我在解决方案中添加了两个示例：第一个示例将逐步解释第一个模式，第二个示例（这是第一个版本的更简洁和通用的版本），将解释其中的每个步骤。这里有一个更好的示例数据：df=pd.DataFrame（{'SmVariant'：['1xFBBC'，float（'nan'），'2xFBBA'，'5xbabia'，'2xFBBC，1xFBBA'，'4xbabia'，'1xFBBA'，'1xFBBA'，float（'nan），'1xFBBA'，\'3xFBBA，1xFBBC']}）谢谢。我110%被这个回复吓坏了。我是一名电子工程师，多年来没有做过任何编码。我在很多个月前开始使用Pascal，最近使用的VisualBasic对我来说太弱和过时了。这是一个非常好的资源，我非常感谢。谢谢CypherX。这看起来很有趣。我想保留“AAAA”、“BBBB”等标题。

>>> df=pd.DataFrame({"c1": ["1xAAAA,2xBBBB", "1xAAAA,2xBBBB"]})
>>> df.apply(lambda x: expand_element(x[0]), axis=1, result_type='expand')
   0  1  2
0  1  2  0
1  1  2  0