Python 如何从现有列生成具有一定相关性和r平方的随机不同变量？
我试图创建一个随机变量分布明显的数据框架 分布的选择为1到7，选择的概率如下：Python 如何从现有列生成具有一定相关性和r平方的随机不同变量？,python,distribution,Python,Distribution,我试图创建一个随机变量分布明显的数据框架 分布的选择为1到7，选择的概率如下： scale = [1,2,3,4,5,6,7] prop1 = [.05,.1,.2,.3,.2,.1,.05] 到目前为止，我需要在我的数据框架中收集400个观察结果的样本 df = pd.DataFrame({'student':np.arange(1,401,1), 'Q Output1':np.random.choice(scale,400,p=prop1)}).se
scale = [1,2,3,4,5,6,7]
prop1 = [.05,.1,.2,.3,.2,.1,.05]
df = pd.DataFrame({'student':np.arange(1,401,1),
'Q Output1':np.random.choice(scale,400,p=prop1)}).set_index('student')
Q Output1Input1在python中如何执行此操作？为什么使用
rrR