Python NumPy条件以获取最大（R，G，B）>；门槛

我想制作一个面具，它有一个对应于图像中某些细胞的面具。这些单元格应至少有一个RGB颜色值大于阈值。以下是我的代码，它不起作用：

B = image[0:h,0:w,0].astype(int)
G = image[0:h,0:w,1].astype(int)
R = image[0:h,0:w,2].astype(int)
mask = np.zeros((h,w))

mask[np.where( max(R,G,B) > threshold )] = 1

这会产生一个错误：

发生值错误 Message=包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

---

由于您的图像是一个3D阵列

（h，w，3）

，只需取最后一个轴的最大值即可获得

最大值（R，G，B）

：

np.max(image, axis=-1)

将返回值与

threshold

进行比较，得到一个

bool

数组。将其转换为

int

以获得0和1的掩码：

mask = (np.max(image, axis=-1) > threshold).astype(int)

---

由于您的图像是一个3D阵列

（h，w，3）

，只需取最后一个轴的最大值即可获得

最大值（R，G，B）

：

np.max(image, axis=-1)

将返回值与

threshold

进行比较，得到一个

bool

数组。将其转换为

int

以获得0和1的掩码：

mask = (np.max(image, axis=-1) > threshold).astype(int)