Python 如何在linux中使用pycharm 2016.3管理（ana）conda

我想同时使用Anaconda和最新的Pycharm 2016.3。我希望能够在设置->解释器中管理软件包。如果不支持这一点，我想知道将这两种方法结合使用的工作流程。根据另一个SO问题，Pycharm 5过去在解释器设置中有一个“Create conda env”，但现在似乎已经不存在了。我试过：

1） 使用“conda create--name project numpy”手动创建虚拟环境，我添加了解释器（“~/anaconda2/envs/bin/python”，我创建的虚拟环境中python的位置。但是，pycharm不允许我通过设置->解释器添加任何包。通过控制台运行“import numpy”会显示指向/usr/bin/python而不是我的虚拟env python的错误，以及错误“ImportError:无法导入名称mu”ltiarray'。我不确定使用cli中的conda添加哪个包，pycharm前端也不添加包

2） 我尝试了与1）相同的方法，但是使用我的全局anaconda python作为interpeter（“~/anaconda2/bin/python”），它似乎无法连接到控制台

3） 直接通过pycharm创建虚拟环境

出于调试目的，我想删除我的默认python（/usr/bin/python2.7/3.5，从pycharm中的解释器列表中删除），但它不允许我这样做，而且它似乎显示了我的anaconda虚拟环境没有安装的包

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有没有办法用pycharm管理我在康达的虚拟环境？如果没有，假设我无法通过pycharm interepreters设置进行管理，我应该采取哪些步骤使这两个功能配合良好。

这是我在使用virutalenv和pycharm时遵循的正常步骤

我通常在ubuntu上工作

• 首先，我总是使用命令行中的命令

  virtualenv“environment\u name”

  为每个项目创建一个单独的环境
• 使用ubuntu中的命令-

  source-environment\u-name/bin/Activate

  激活环境
• 假设如果我想启动一个django项目，我使用命令

  django admin startproject\u name

• 在pycharm中打开此项目
• 进入pycharm中的设置->解释器。从设置中选择“添加本地”解释器。它将打开一个弹出窗口。转到刚才创建的环境目录，选择要使用的正确python解释器
• 现在，如果您想安装一个新的软件包，您可以转到解释器设置并从pycharm添加软件包，或者启动命令行，激活环境并运行

  pip install package\u name

  。一旦安装了软件包，它也将显示在pycharm中
• 如果您使用的是Windows操作系统，请使用powershell执行上述命令。唯一的区别在于激活环境。在windows中，要激活环境，请使用

  environment\u name/Scripts/activate

编辑：

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同样，anaconda环境也是如此，最简单的方法是从终端管理环境，pycharm将在解释器设置中显示包的更改。

以下是我一直在做的事情，效果非常好。我单独创建了一个虚拟环境，当我在PyCharm中创建一个新项目时，我将解释器从虚拟环境指向python。下图显示了一个示例：

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感谢您的评论，Yaman，但anaconda不使用“virtualenv”命令。康达使用自己的管理器“康达创建/列表，源激活”。我相信这是关键，因为尽管Pycharm能够创建虚拟环境（使用“创建虚拟环境”），但它（我认为）与conda虚拟环境不太兼容。我的下一次尝试将是尝试使用conda cli管理所有env，但pycharm仍然必须指向正确的解释器，当它显示错误的包/版本时，会让我感到恼火。请看我是否可以使用conda cli通过pycharm中的“无法导入名称多数组”这是正确的。您还可以使用

conda create env_name

并将解释器添加到pycharm中作为本地解释器。以下是anconda guys编写的在Pycharm中使用conda解释器的链接。因此，我甚至将my/usr/bin/python2.7和3.5可执行文件重命名，以将它们从Pycharm的列表中删除。现在本地interepreter是~/anaconda2/envs//bin/python。包列表显示了一些未显示“conda list”或“conda list-n”的包。conda update--all显示所有更新，pycharm显示许多需要更新的包，当我尝试通过pycharm进行更新时，它表示该包未安装。它似乎在anaconda global（“~/anaconda2/bin/”）中找到了许多包，有些包我不知道它们来自何处，更好的选择是在更新或下载新软件包时使用终端