Python 如何在tensorflow回调中检查一个历元内的验证丢失？

我正在运行Tensorflow 2.0，并在2个GPU上训练一个模型。每个时代只需要3000多批，每个时代只需要不到一个小时。在每个历元之后，我都可以看到验证丢失，但我想要的是能够更频繁地检查验证丢失，比如说每200批之后

我在想我会这样做：

从tensorflow.keras.callbacks导入回调
类TrackValidationLoss（回调）：
列车批次端def（自身、批次、日志=无）：
如果（批次%200==0）：
列车损失=日志[“损失”]
val_loss=#如何在此处获取验证损失？
#在这里处理验证丢失

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这是我正在努力解决的问题。我知道我可以在一个纪元结束时得到它，但我想在一个纪元内得到它，以便更详细地了解模型随时间的变化情况。

val\u loss=logs['val\u loss']

？

'val\u loss'

只是epoch\u end（）上的

回调方法类似的未回答问题的有效键。
val\u loss=logs['val\u loss']
？
'val\u loss'
仅是\u epoch\u end（）上的
回调方法类似的未回答问题的有效键。