Python 属性错误：'；回测'；对象没有属性'；数据'；，熊猫，SMA交叉

试图使此代码正常工作，但我不确定是否正确地传递了父类，self.data的使用是否正确？有没有更简洁的方法来编写这个

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import os
import pandas_datareader as pdr

start = pd.to_datetime("Jan 1st 2013")
end = pd.to_datetime("Dec 31st 2018")

class StockData:
    ticker = []
    def stock(self,symbol):
        self.ticker.clear()
        self.ticker.append(symbol)
        self.data= web.DataReader(self.ticker,"yahoo", start, end)

class Backtest(StockData):
    def prepare_indicators(self):
        self.data['SMA1'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA1).mean()
        self.data['SMA2'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA2).mean()
        self.data['SMA_1'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA1).mean().shift(1)
        self.data['SMA_2'] = self.data[self.symbol].rolling(self.SMA2).mean().shift(1)
    def backtest_strategy(self, SMA1, SMA2):
        self.SMA1 = SMA1
        self.SMA2 = SMA2
        self.prepare_indicators()
        print(self.data)
        self.data['Signal'] = np.where((self.data['SMA1'] > self.data['SMA2']) & (self.data['SMA_1'] < self.data['SMA_2']), 1, 0)
        self.data['Signal'] = np.where((self.data['SMA1'] < self.data['SMA2']) & (self.data['SMA_1'] > self.data['SMA_2']), 0, self.data['Signal'])
        self.data['Sell'] = self.data.apply(lambda x : x['Adj Close'] if x['SMA1'] > x['SMA2'] and x['SMA_1'] < x['SMA_2'] else 0, axis=1)
        self.data['Buy'] = self.data.apply(lambda y : y['Adj Close'] if y['SMA1'] < y['SMA2'] and y['SMA_1'] > y['SMA_2'] else 0, axis=1)
        self.data['TP'] = self.data['Buy'] + self.data['Sell']
        self.data['TP'] = self.data['TP'].replace(to_replace=0, method='ffill')
        self.data['Position'] = self.data['Signal'].replace(to_replace=0, method= 'ffill')
        self.data['Buy & Hold Returns'] = np.log(self.data['Adj Close'] / self.data['Adj Close'].shift(1))
        self.data['Strategy Returns'] = self.data['Buy & Hold Returns'] * Self.data['Position'].shift(1)
        self.data[['Buy & Hold Returns', 'Strategy Returns']].cumsum().plot(grid=True, figsize=(9,5))

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
以web形式导入datareader.data
导入操作系统
将U数据读取器作为pdr导入
开始时间=截止日期时间（“2013年1月1日”）
结束=截止日期时间（2018年12月31日）
类别股票数据：
股票代码=[]
def库存（自身，符号）：
self.ticker.clear（）
self.ticker.append（符号）
self.data=web.DataReader（self.ticker，“yahoo”，开始，结束）
类回溯测试（StockData）：
def准备_指示器（自身）：
self.data['SMA1']=self.data[self.symbol].rolling（self.SMA1）.mean（）
self.data['SMA2']=self.data[self.symbol].rolling（self.SMA2）.mean（）
self.data['SMA_1']=self.data[self.symbol].rolling（self.SMA1）.mean（）.shift（1）
self.data['SMA_2']=self.data[self.symbol].rolling（self.SMA2）.mean（）.shift（1）
def回测_策略（自我、SMA1、SMA2）：
self.SMA1=SMA1
self.SMA2=SMA2
自我准备()
打印（自我数据）
self.data['Signal']=np.where（（self.data['SMA1']>self.data['SMA2']）和（self.data['SMA1']self.data['SMA2']），0，self.data['Signal']）
self.data['Sell']=self.data.apply（λx:x['Adj Close']如果x['SMA1']>x['SMA2']和x['SMA1']y['SMA_2']否则为0，轴=1）
self.data['TP']=self.data['Buy']+self.data['Sell']
self.data['TP']=self.data['TP'].replace（to_replace=0，method='ffill'）
self.data['Position']=self.data['Signal'].replace（to_replace=0，method='ffill'）
self.data['Buy&Hold Returns']=np.log（self.data['Adj Close']/self.data['Adj Close'].shift（1））
self.data['Strategy Returns']=self.data['Buy&Hold Returns']*self.data['Position'].shift（1）
self.data['Buy&Hold Returns'，'Strategy Returns']].cumsum（）.plot（grid=True，figsize=（9,5））

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sma=回测（）

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sma.回溯测试策略（50200）

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AttributeError:“Backtest”对象没有属性“data”

如何在类中定义变量的模式如下：

class Xxxx:
    staticVar = ...

    def __init__(self):
        self.instanceVar = ...

因此，应定义类中使用的每个变量：

• 作为静态变量（不属于 这个类），在这个类中创建，在任何方法之外
• 或者作为一个实例变量（由特定实例拥有），由 构造器

类变量也可以在此类中的其他方法中定义

您的代码包含一个指定self.data的位置， 在StockData.stock方法中，但从未调用此方法

您引用self.data的其他地方有以下形式：

 self.data[...] =  self.data[...]...

因此，此时必须提前创建此变量

可能的解决方案之一是添加构造函数（可能是StockData） 并将这个变量设置为您想要的任何值

或者你应该在代码中的某个地方调用stock

另一个概念是：

• 将此函数转换为构造函数（保留符号参数）
• 调用sma=Backtest（）时，传递此参数的一些值

但您可能应该将append更改为extend。原因是 如果将字符串作为符号传递，它实际上也是一个字符列表， 因此，ticker将包含个字符。 但如果更改为extend，则整个字符串将作为一个字符串添加 元素