Python 与本机CSV文件相比，来自Web的熊猫数据帧显示不正确

我正在尝试制作一个分析股票的程序，现在我编写了一个简单的python脚本来绘制移动平均线。从本机路径提取CSV文件可以很好地工作，但是当我从web获取它时，它就不起作用了。持续显示错误：“列表”对象没有属性“日期”

它在.CSV上运行得很好，但web的东西却一团糟。 如果我运行print（df），它会非常奇怪地显示表格

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_html("https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1428469200&period2=1554699600&interval=1d&filter=history&frequency=1d")
x = df.Date
y = df.Close

a = df['Close'].rolling(50, min_periods=50).mean()
b = df['Close'].rolling(200, min_periods=200).mean()

plt.plot(x, y)
plt.plot(a)
plt.plot(b)
plt.savefig("AAPL Stuff")

我在Jupyter笔记本上跑步

我期望输出[1]图表的图像，但我得到了错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-d97fbde31cef> in <module>
      4 
      5 df = pd.read_html("https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1428469200&period2=1554699600&interval=1d&filter=history&frequency=1d")
----> 6 x = df.Date
      7 y = df.Close
      8 

AttributeError: 'list' object has no attribute 'Date'

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
4.
5 df=pd.read_html（“https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=1428469200&period2=1554699600&interval=1d&filter=history&frequency=1d")
---->6 x=测向日期
7 y=df.关闭
8.
AttributeError:“列表”对象没有属性“日期”

您的意思是从DataFrame对象访问日期功能吗？ 如果是这种情况，则更改：

pythonx=df.Date

to

pythonx=df['Date']

python y=df.Close

到

python y=df['Close']

编辑：

另外：

python df.plot（x='Date'，y='Close'，style='o'）

代替plt.plot工作。将数据放在（一个元素）列表中

如果执行此操作，在调用

read\u html

之后，它应该可以工作：

df = df[0]

---

当我尝试时：

pythonx=df.Date

to

pythonx=df['Date']

pythony=df.Close

to

pythony=df['Close']

我得到了一个错误：

TypeError:list索引必须是整数或片，而不是str

嘿，很抱歉响应太晚了，我不得不在另一个项目上工作。我现在得到了这个错误：

KeyError:0

，这是什么意思？对不起，我对python不熟悉，我主要在CAD工作。谢谢