Python 将序列传递给Series.map（）时的NaN值

我可能是走错了路。。 我正在寻找大约100家英国医院的邮政编码。我有一份Excel电子表格（all_all），上面有英国医院/诊所/etc总数（14000家）及其地址和邮政编码

我有一个贯穿这100家医院的手术活动数据框（脊椎），医院名称在2817行中重复

spine.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2818 entries, 0 to 2817
Data columns (total 7 columns):
index_col       2818 non-null float64
fyear           2818 non-null int64
NNAPID          2818 non-null int64
mainspef        2818 non-null int64
Trust           2818 non-null object
complexcount    2818 non-null float64
simplecount     2818 non-null float64
dtypes: float64(3), int64(3), object(1)
memory usage: 154.2+ KB

它找不到任何匹配项。医院字段是例如利兹教学医院NHS信托基金，邮政编码中有相同的条目

有没有办法探究它失败的原因？。我是一名医生，试图学习python和pandas来进行数据分析，所以有很多早期步骤

我不确定它是否没有失败，我只是在某个地方定义了错误的数据类型，或者我正在尝试匹配两个本质上不同的列，并且希望能够检查失败的代码

很抱歉，在我匆忙赶往诊所的时候，这篇文章又模糊又简短

更新

根据乔在下面的评论，我简化了事情。在spine csv中，我将列定义为“信任”，在邮政编码csv中，我将索引列定义为“信任”

我现在肯定在比较spine中的医院名称和邮政编码中的索引字段。我现在在“信任”中得到一个关键错误

我的代码在这里

import pandas as pd

spine = pd.read_csv('~/Dropbox/Work/NNAP/Spine/Kate_W/kate_spine2.csv', usecols = ['Trust'])



spine.head()

Trust
0   THE WALTON CENTRE NHS FOUNDATION TRUST
1   CAMBRIDGE UNIVERSITY HOSPITALS NHS FOUNDATION ...
2   KING'S COLLEGE HOSPITAL NHS FOUNDATION TRUST
3   LEEDS TEACHING HOSPITALS NHS TRUST
4   NT424

postcodes_all = pd.read_csv('all_all.csv', index_col = 'Trust')


postcodes_all.head()

    Unnamed: 0  postcode
Trust       
MANCHESTER UNIVERSITY NHS FOUNDATION TRUST  0   M13 9WL
SOUTH TYNESIDE AND SUNDERLAND NHS FOUNDATION TRUST  1   SR4 7TP
WORCESTERSHIRE HEALTH AND CARE NHS TRUST    2   WR5 1JR
SOLENT NHS TRUST    3   SO19 8BR
SHROPSHIRE COMMUNITY HEALTH NHS TRUST   4   SY3 8XL

为了确保我使用的是序列而不是数据帧，我在代码中添加了“信任”，如下所示

map1 = spine['Trust'].map(postcodes_all['Trust'])

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2896             try:
-> 2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Trust'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-68-921448f7c401> in <module>
----> 1 map1 = spine['Trust'].map(postcodes_all['Trust'])

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2993             if self.columns.nlevels > 1:
   2994                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2995             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2996             if is_integer(indexer):
   2997                 indexer = [indexer]

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:
-> 2899                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2900         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2901         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Trust'

map1=脊椎['Trust'].map（邮政编码_all['Trust']）
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
get_loc中的~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/index/base.py（self、key、method、tolerance）
2896尝试：
->2897自动返回发动机。获取位置（钥匙）
2898除按键错误外：
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
KeyError:“信任”
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
---->1 map1=脊椎['Trust'].map（邮政编码_all['Trust']）
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in\uuuuu getitem\uuuuu（self，key）
2993如果self.columns.nlevels>1：
2994返回自我。\u获取项目\u多级（键）
->2995 indexer=self.columns.get_loc（键）
2996如果是_整数（索引器）：
2997索引器=[索引器]
get_loc中的~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/index/base.py（self、key、method、tolerance）
2897自动返回发动机。获取位置（钥匙）
2898除按键错误外：
->2899返回self.\u引擎。获取self.\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
2900 indexer=self.get_indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
2901如果indexer.ndim>1或indexer.size>1：
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）中
KeyError:“信任”

---

我不确定这为什么不正确，以及键错误的含义。

之所以得到所有NaN值，是因为

spine['Trust']中没有一个值。

在

postcodes\u all['Trust\u title']

的索引中可以找到。

map（）

用于将旧值替换为新值。 它需要一个键值对来知道要使用哪个新值 替换每个旧值时。 连续剧,， 它使用索引作为键，使用单个系列列作为值

关于如何在这种情况下进行调试的提示， 试着用一个简单的例子， e、 g.您链接的pandas文档中的一个。 请参见下面的示例

将熊猫作为pd导入
s=pd.系列（[‘猫’、‘狗’、‘兔子’]））
s

---

s2=pd.系列（[‘食肉动物’、‘杂食动物’、‘食草动物’]））
s2

---

s.map（s2）

NaN

返回， 因为熊猫在

s

s中的值之间找不到任何匹配值 以及

s2

中的索引。 将

s2

的索引设置为

s

的值可以解决此问题

---

#将's'中的值设置为's2'中的索引`
s2.index=s
s2

---

s.map（s2）

---

有没有可能您正试图将两个表连接在一起？像Excel中的vlookup还是SQL中的join？在这种情况下，我会使用类似于

spine.merge（postcodes\u all，left\u on=“Trust”，right\u on=“Trust\u title”，how=“left”）

。另外，我要确保邮政编码中没有重复的行，因为这可能会弄乱你想要的结果。这非常好，非常有效，-是的，vlookup是我想要的。我仍然想知道为什么我的映射失败了，-见上文，-或者更确切地说是如何调试它。我本来希望得到一个邮政编码列表，然后将其添加到spine文件中，但您的解决方案一次就完成了。之所以得到所有

NaN

值，是因为

spine['Trust']

中的值都没有在

Postcode\u all['Trust\u title']

的索引中找到<代码>映射（）用于将旧值替换为新值。它需要一个键值对来知道在替换每个旧值时要使用哪个新值，对于一个使用索引作为键、使用单个列作为值的序列。我的调试技巧是尝试使用一个更简单的示例，例如您链接的pandas文档中的示例。我可以用一个例子来展开，如果

     spine['Trust'].map(postcodes_all['Trust_title'])
        0       NaN
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       NaN
       ... 
2813    NaN
2814    NaN
2815    NaN
2816    NaN
2817    NaN
Name: Trust, Length: 2818, dtype: object

import pandas as pd

spine = pd.read_csv('~/Dropbox/Work/NNAP/Spine/Kate_W/kate_spine2.csv', usecols = ['Trust'])



spine.head()

Trust
0   THE WALTON CENTRE NHS FOUNDATION TRUST
1   CAMBRIDGE UNIVERSITY HOSPITALS NHS FOUNDATION ...
2   KING'S COLLEGE HOSPITAL NHS FOUNDATION TRUST
3   LEEDS TEACHING HOSPITALS NHS TRUST
4   NT424

postcodes_all = pd.read_csv('all_all.csv', index_col = 'Trust')


postcodes_all.head()

    Unnamed: 0  postcode
Trust       
MANCHESTER UNIVERSITY NHS FOUNDATION TRUST  0   M13 9WL
SOUTH TYNESIDE AND SUNDERLAND NHS FOUNDATION TRUST  1   SR4 7TP
WORCESTERSHIRE HEALTH AND CARE NHS TRUST    2   WR5 1JR
SOLENT NHS TRUST    3   SO19 8BR
SHROPSHIRE COMMUNITY HEALTH NHS TRUST   4   SY3 8XL

map1 = spine['Trust'].map(postcodes_all['Trust'])

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2896             try:
-> 2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Trust'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-68-921448f7c401> in <module>
----> 1 map1 = spine['Trust'].map(postcodes_all['Trust'])

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2993             if self.columns.nlevels > 1:
   2994                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2995             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2996             if is_integer(indexer):
   2997                 indexer = [indexer]

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2897                 return self._engine.get_loc(key)
   2898             except KeyError:
-> 2899                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2900         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2901         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Trust'

## Output
0       cat
1       dog
2    rabbit
dtype: object

## Output
0    carnivore
1     omnivore
2    herbivore
dtype: object

## Output
0    NaN
1    NaN
2    NaN
dtype: object

## Output
cat       carnivore
dog        omnivore
rabbit    herbivore
dtype: object

## Output
0    carnivore
1     omnivore
2    herbivore
dtype: object