使用pythonwhois测试域名可用性

我正在成功地使用

pythonwhois

（与

pip安装一起安装…

）来检查.com域的可用性：

import pythonwhois
for domain in ['aaa.com', 'bbb.com', ...]:
    details = pythonwhois.get_whois(domain)
    if 'No match for' in str(details):   # simple but it works!
        print domain 

但是：

• 有点慢（平均每秒2个请求）
• 如果我执行26*26*26~17000个请求，我不会被

  whois

  服务器列入黑名单吗？
  （我正在测试

  ？？？mail.com

  的可用性，其中

  ？

  为

  a..z

  ）

问题：有没有更好的方法来检查可用性，而不是对每个域执行一个

whois

请求？

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编辑：如果任何人有兴趣启动电子邮件服务，则从2017年11月起，该作业在9572秒内完成，并以

？？？mail.com

的形式提供所有域

你应该将你正在做的事情并行化。由于函数花费的大部分时间都在等待，因此可以一次验证大量工作（不限于处理器数量）。例如：

import pythonwhois
from joblib import Parallel, delayed, cpu_count
n_jobs = 100 # works in parallel
def f(domain):
    details = pythonwhois.get_whois(domain)
    if 'No match for' in str(details):   # simple but it works!
        print(domain)
        return domain
    else:
        return None

domains= ['aaa.com', 'bbb.com', 'ccc.com', 'bbbaohecraoea.com']
result = Parallel(n_jobs=n_jobs, verbose=10)(delayed(f)(domain) for domain in domains)

# create a list with the available domains
available_domains=[domains[idx] for idx,r in enumerate(result) if r!=None]
print(available_domains)
# Result
# ['bbbaohecraoea.com']

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哇，这看起来很不错，我以前从来没有用过

Parallel

！（只是您的代码有一个错误：

ImportError:[joblib]试图在不支持分叉的系统上执行并行计算而不保护您的导入。若要在脚本中使用并行计算，您必须使用“if _uname_uuuu==”uuu main_uuuuu'）保护主循环。请参阅关于Parallel的joblib文档以了解更多信息（我在Windows中使用Python 2.7）。因此，我添加了
如果uuu name_uuuuu='uu main_uuuuu'：
，然后它运行，但除了
[并行（n_作业=10）]：完成5个任务|运行时间：1.7s[并行（n_作业=10）]：完成12个任务|运行时间：2.1s[并行（n_作业=10）]：完成21项任务|运行时间：2.5s[并行（n_作业=10）]：完成30项任务|已用时间：2.6s
。知道如何实际显示结果吗？我认为
打印
没有任何效果。我添加了更多的代码来显示可用的域。另外，在我的情况下，导入时没有错误。这可能是版本问题或其他问题。哦，我明白了，它没有显示在屏幕上飞行中，但在最后，当打印
结果时
…是否有一种方法可以在飞行中（同时）在结束前打印域？似乎
中的
打印（域）
）
没有显示。可能是因为您使用的版本。在linux下，我的版本可以正常工作。但您感兴趣的只是结果。只是为了玩我创建的游戏，它会创建10000个随机字符串并进行检查。