如何在Python中模拟较大的周期数组

我想将一对d维数组传递给scipy.signal.correlate，但我想计算它，就像两个输入在每个方向上都是周期性的一样。因此，在一维中，如果我的数组是[1,2,3]和[4,5,6]，我想传递给scipy.signal.correlate[1,2,3,1,2,3,1,2,3]和[4,5,6,4,5,6,4,5,6]，这将返回一个大小为17的新数组，然后我将其中间9个元素切掉。但是，如果可能的话，我不想实际复制内存中输入数组的完整数据，这会将输入的大小乘以3^d，而只是提供数组的视图，就好像它们被平铺到一个比3^d大的超立方体中一样。尽管如此，我知道correlate函数的输出仍然会给我一个远大于输入数组大小3^d倍的结果

似乎做了我想做的事

a = [[1, 2, 3], 
     [2, 4, 6],  
     [3, 6, 9]]
tiled_a = numpy.tile(a, numpy.ones(a.ndim, int) * 3)
print(tiled)

正确的答案是

[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
 [2 4 6 2 4 6 2 4 6]
 [3 6 9 3 6 9 3 6 9]
 [1 2 3 1 2 3 1 2 3]
 [2 4 6 2 4 6 2 4 6]
 [3 6 9 3 6 9 3 6 9]
 [1 2 3 1 2 3 1 2 3]
 [2 4 6 2 4 6 2 4 6]
 [3 6 9 3 6 9 3 6 9]]

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但我不相信这只是一个视图，但实际上占用的内存是原始阵列的9倍。

我不确定这是否有帮助，但是-w.r.t.您上面的示例-查看：

l1 = [1, 2, 3] * 3
l2 = [2, 4, 6] * 3
l3 = [3, 6, 9] * 3
m = [l1, l2, l3, l1, l2, l3, l1, l2, l3]
print(m)
m[0][0] = 100
print(m)

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m中的前3个数组必须存储数据，其余数组指向前3个数组。如果您不感兴趣，请告诉我：如果不感兴趣，我将删除答案。

请重新制作，阅读并提供答案。为我实现此功能对于此网站来说是离题的。你必须诚实地尝试，然后就你的算法或技术提出一个具体问题。@PranavHosangadi我已经尝试过了。我已经研究了几种python数组操作方法，但在原则上没有一种方法能够满足我的需要。我不是在要求一个完整的实现，我是在问是否有一个内置的python方法或来自其他包的方法，甚至原则上可以实现我所要求的。什么，我应该列出我发现的所有不起作用的内置函数吗？不，但至少你应该包括你迄今为止最好的尝试，以及为什么它不符合你的要求。如果你确实做了诚实的尝试，为什么要保守秘密呢？分享你的尝试只会帮助人们回答你的问题-它为你的需求提供了更多的背景，让我们避免浪费你和我们的时间，因为我们建议了一些你尝试过但没有奏效的东西，让你的问题读起来不像是do X for me的问题，它只是试图使用StackOverflow作为免费的在线编码服务。原则上，这是我想要一个3x3大小的2d数组的结果，但是代码需要不知道数组的维数和大小，这两者都不是。它不是用来作为可用代码的，只是用来指出发生了什么。