Python 在numpy数组中设置项的更有效方法（就地）？

我正在寻找在numpy数组中更改项目值的最有效（=最快）的方法。假设我有一个数组

a=np.zeros（（N，N））

，我想在

I，I

到

x

设置一个值，我发现了以下选项：

np.itemset（（I，I），x）

-这一个看起来很快，但它不到位。还有

numpy.put

，但速度似乎很慢。。。还有其他选择吗？

更重要的是什么？为什么要担心这样一个简单操作的速度？

x[i，j]=3有什么问题？
itemset
docs说它比索引符号快，但不鼓励使用，因为它会模糊代码。我以前从未使用过或见过使用过它。
x.itemset（…）
运行正常。但是在简单的时间测试中，它并不比
x[…]=…
快。再说一次，你为什么担心这个？我写了一篇博客，比较了使用项目集和基于索引的操作，请查看链接。更大的图片是什么？为什么要担心这样一个简单操作的速度？
x[i，j]=3有什么问题？
itemset
docs说它比索引符号快，但不鼓励使用，因为它会模糊代码。我以前从未使用过或见过使用过它。
x.itemset（…）
运行正常。但是在简单的时间测试中，它并不比
x[…]=…
快。再说一次，你为什么担心这个？我写了一篇博客，比较了使用itemset和基于索引的操作，请查看链接