Python 从二维矩阵创建密度图

我有一个2d值矩阵，我想将其绘制为2d直方图

一个简化的例子： 我有一个一维初始速度数组，比如说

vi=[1,2,3]

，对于

vi

中的每个值，我有一行相应的最终速度存储在二维数组中，

vf=[[0.7,1.1,1.5]，[1.8,2.1,2.4]，[2.7,2.9,3.1]

。 我希望能够制作点

（vi，vf）

的二维直方图，即坐标

[1,0.7]，[1,1.1]，[1,1.5]，[2,1.8]，[2,2.1]，[2,2.4]和[3,2.7]，[3,2.9]，[3,3.1]

有没有一种方法可以创建这样的配对

建议使用imshow或matshow，但会根据分配给每个元素的值对存储箱进行着色。我需要的是一个绘图例程，它获取一个二维矩阵，将其划分为一个网格，并根据每个网格中的计数为每个网格着色

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感谢您的帮助

您似乎有一个2D空间，其中x值来自

vi

，y值来自

vf

。重复

vi

n

次（使用

n

的

vf

行长度）使

x

和

y

数组具有相同数量的元素，对应于所需的元组

代码：

将numpy导入为np
导入seaborn作为sns
从matplotlib导入pyplot作为plt
vi=np.数组（[1,2,3]）
vf=np.数组（[[0.7,1.1,1.5]，[1.8,2.1,2.4]，[2.7,2.9,3.1]）
x=np.repeat（vi，vf.shape[1]）#按“vf”的行长重复x值`
y=vf.ravel（）#转换为一维数组
sns.histplot（x=x，y=y）
plt.show（）

由于数据太少，这幅图看起来很乏味。您必须使用真实数据进行测试，以确定它是否符合您的预期

print（[*zip（x，y）]）

将

（x，y）

打印为元组，即

[（1,0.7）、（1,1.1）、（1,1.5）、（2,1.8）、（2,2.1）、（2,2.4）、（3,2.7）、（3,2.9）、（3,3.1）]

您至少应该添加一个数据示例，并解释如何将其放入二维存储箱中。这些值代表什么？添加了一个示例